经济统计学（授经济学学位）（020102）

专业定位：经济统计学专业是国家级一流本科专业建设点、江西省一流特色专业，具备“本-硕-博”完整人才培养体系。下设人工智能与数据工程、量化金融与区块链、创新实验班三个专业方向，依托财经院校经管学科优势，注重统计与经济、金融、人工智能等学科的交叉融合，基础理论与应用优势互补、相得益彰，凸显经济统计分析的专业特色。

培养目标：（1）人工智能与数据工程方向：培养具备深度分析能力的应用型大数据人才，熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，具备在相关行业进行数据产品设计、开发和维护的能力；（2）量化金融与区块链方向：培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计量化分析的特色，能运用统计计量分析方法获取、分析金融大数据；（3）创新实验班：培养基础厚实、富有创新能力、有志于继续求学深造、立志于成为经济统计学家的人才，未来能够在高校、科研院所成为科研中坚力量、在实务部门成为业务和技术骨干。

核心课程：数据工程导论、非结构化数据处理、文本数据挖掘、网络调查与信息处理、社会网络分析方法与应用、高频数据分析、计量经济学基础与EVIEWS软件操作、统计机器学习、大数据技术原理与运用、人工智能概论、市场调查与预测、社情民意调查、信息系统安全导论、计算机网络导论、数据库原理、宏观经济统计分析、金融工具与金融风险管理、金融统计、金融时间序列分析等。

应用统计学（授理学学位）（071202）

应用统计学

专业定位：依托全国A类统计学科的雄厚师资，聚焦经济学、统计学、数据科学、人工智能等学科的前沿交叉领域，培养大数据和人工智能时代的财经数据科学人才，建设国内一流的应用统计学专业。

培养目标：培养具备扎实的数理基础和前沿信息技术，具有突出的数据思维能力、编程能力和创新能力，能够综合运用统计学、数据科学、人工智能等学科的前沿理论与技术，对经济社会中的复杂问题进行建模和科学决策的创新型统计人才。

核心课程：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、非参数统计、贝叶斯统计、时间序列分析、统计计算、R语言、Python数据分析、C++、统计机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习、数据库等。

精算学（授经济学学位）（020308T）

专业定位：本专业定位于培养德、智、体、美、劳全面发展，适应区域和国家战略及社会经济发展需要的精算人才。掌握精算与风险管理的基本理论与实务技能，精通风险建模与计算，通过构建精算模型和使用精算软件对风险进行深入分析，并熟练撰写风险分析报告。

培养目标：本专业旨在培养具备“信、敏、廉、毅”素质，扎实的数学、英语、统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与风险管理理论，能在保险公司、银行证券和社会保障等单位从事风险管理相关工作的高级精算人才。

核心课程：精算学基础、寿险精算、非寿险精算、精算模型、保险精算实务、保险学、风险理论、金融数学、金融工程、金融风险管理、金融衍生品定价模型、金融数据分析、C语言程序设计、数据挖掘、R软件和Python软件等。

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