数理统计系是江西财经大学一支传统的统计学教学与科研团队，现有专任教师23人，其中教授3人，副教授10人，讲师10人；博士生导师2人，硕士生导师23人。团队结构合理，形成了一支以中青年教师为骨干、学术梯队完整、教学科研协同发展的专业队伍。

在教学方面，数理统计系全面负责应用统计专业的建设与人才培养工作，始终秉持“立德树人”根本宗旨，着力培养理论基础扎实、思辨能力突出、具有深造潜质与学术抱负的优秀人才。在长期办学过程中，本系逐步形成了“厚基础、重交叉、强实践、向未来”的人才培养特色，毕业生不仅具备在经济学、人工智能等前沿领域发展的竞争力，更传承了江财统计人心怀家国、服务社会的伟大情怀。2019年，数理统计系负责的应用统计学专业获评首批国家级一流本科专业建设点；2024年，在软科中国最好学科排名中，江西财经大学应用统计专业位列全国第7（前7%）。近年来，为顺应新文科与数字经济发展趋势，数理统计系持续深化专业建设与教学改革，系统构建了“理论教学—实验实训—科研训练—竞赛实践”四位一体的育人体系，在培养模式创新、课程体系优化、学科竞赛指导与实践教学拓展等方面积累了丰富经验。本专业学生升学率连续三年超过50%，多数毕业生进入复旦大学、中山大学、厦门大学、北京师范大学等国内外知名高校和科研院所继续深造，或就职于金融、互联网、政府统计部门等重要领域，人才培养成效显著。

数理统计系主要承担的本科课程涵盖数学基础、统计理论与应用技术三大模块，包括：数学分析、高等代数、概率论、数理统计、多元统计分析、常微分方程、实变函数、泛函分析、随机过程、最优化理论、统计机器学习、统计计算、贝叶斯分析、抽样技术、非参数统计、C语言程序设计、R统计语言等。特别地，数理统计系数学分析与高等代数本科教学团队坚持以学生为中心，定期开展集体备课与教学研讨，积极引入探究式、案例式等现代教学方法，注重团队协作与教学能力提升，致力于夯实学生的数理根基，为应用统计专业学生的后续学习与未来发展提供了有力支撑。

在科研方面，数理统计系教师紧密跟踪统计学理论前沿，积极推进学科交叉与应用研究，在复杂数据统计分析、稳健统计、随机微分方程、概率极限理论、保险精算、时间序列分析等领域形成稳定研究方向，并取得了丰硕的科研成果。近年来，本系教师在国内外重要统计学期刊上发表多篇高水平学术论文，承担多项国家自然科学基金、国家社科基金及省部级科研课题，参与宏观经济平台建设、西太海底地形构建等省部级重大应用项目，积极对接国家战略需求，提升社会服务能力。

我们诚挚欢迎有志于概率论与数理统计研究、富有创新精神和团队意识的青年才俊加盟数理统计系，共同致力于江财统计学科的发展与人才培养事业！