​​4月21日，中国现场统计研究会高维数据统计分会学术研讨会开幕式在江西财经大学图文信息大楼隆重举行，本届研讨会由中国现场统计研究会高维数据统计分会主办，江西财经大学统计学院承办。

在开幕式的欢迎辞中，王小平副校长代表江西财经大学对各位远道而来的嘉宾，表示了热烈的欢迎和衷心的感谢。王小平副校长详细介绍了江西财经大学近年来的整体学科发展和师资队伍建设情况，并对统计学院近年所取得的重要成绩给与充分肯定。诙谐幽默，引人入胜。随后，中国现场统计理事会会长房祥忠教授、中国现场统计理事会高维统计分会理事长王启华教授、江西财经大学统计学院罗良清院长依次致辞。房理事长对江西财经大学对会议的支持和帮助表示感谢，并希望在统计学发展的新阶段，统计学家能够挺身而出为经济建设做出贡献，为了共同的信仰而携手共进。王启华理事长希望各位参会的专家学者通过此次会议交流有所收获，能够学习最前沿的研究成果、最新的思想与创新方法，得到研究的灵感从而写出优秀的文章。罗良清院长欢迎大家来到江财，希望江西财经大学统计学院能够承载大家殷切希望，逐步实现从全国最大统计学院向最强统计学院的宏伟目标。开幕式由统计学院罗世华副院长主持。

江西财经大学 王小平副校长 致辞

中国现场统计研究会理事长 房祥忠教授 致辞

中国现场统计研究会高维数据统计分会理事长 王启华教授 致辞

江西财经大学统计学院 罗良清院长 致辞

开幕式结束后，经过简短停歇，便马上开始了本次会议的大会报告。首先，北京大学教授姚方教授发表了题为“内生黎曼函数型数据分析”的主题报告。在报告中，姚教授提出了一个新的框架用于分析黎曼函数型数据。报告内容主要包含了内生黎曼函数型主成分分析和内生黎曼函数型线性模型两个部分。针对某些函数型数据不落在常见欧式空间中的实际背景，作者基于流形上的紧希尔伯特空间，第一次建立了黎曼随机过程的Karhunen-Loeve分解，并对不同紧希尔伯特的目标进行了比较。利用内生几何的概念和流形上的工具，作者提出了内生紧主成分和内生函数型线性模型的估计方法，推导出了所提估计量的渐近性质并使用数值模拟验证了所提方法具有很好的预测性质。

在第二个特邀报告中，北京大学的王汉生教授介绍了大刻度社会网络的比例潜空间模型，王老师首先介绍了大刻度社会网络满足的几个性质，其次，对大刻度网络结构建立了总体比例潜空间模型。在这个模型中，作者假设每个节点对应潜空间中的一个点，相邻的节点之间可以以更大的概率被连接起来，且每个节点都有一个总体参数。基于这些假设，节点间的传递性和相互性质就可以很容易地刻画出来。 通过对不同的总体参数假设不同的分布，作者对异方差的特性进行了统计建模。最后，根据所提的模型，作者提出了一个综合的概率指标进行关联性预测并通过数值模拟验证了所提方法具有很好的优良性。

来自复旦大学的朱仲义教授受邀做了大会的第三个报告，他报告的主题是广义的函数型部分线性模型的假设检验问题，朱老师首先介绍了广义的函数型部分线性模型的特点和估计方法，并对这类模型进行了统计推断。基于希尔伯特空间的理论和样条基展开，作者建立了函数型系数和标量系数的Bahadur表达式，并获得了相关估计量的渐近性质。利用惩罚似然比检验，他们推导出了相关检验统计量的渐近分布，并利用大量数值模拟和实例分析验证了所提方法具有很好的大样本性质。

三位大会报告的演讲人均为国际上高维数据分析领域的权威学者，其中姚方教授和王汉生教授均为国家“杰出青年基金”获得者，朱仲义教授也是该领域的资深学者。三位教授的精深的专业知识、幽默的演讲赢得满堂的掌声。参与专家和学生积极提问，与三位教授进行了积极的交流和互动，现场氛围非常热烈。

据悉，此次会议将于4月21日开始，4月22日结束，大会邀请了来自全国80多所高校240余名专家、青年学者、硕博研究生参会。统计学院教师、研究生和高年级本科生参加了这次会议，其中5位青年教师将作与主题相关的学术报告。同时，会议吸引了学校其他学院感兴趣的老师和同学们参与。这是江西财经大学主办的又一统计学领域的学术盛会，将对促进我校统计学科与国内其他院校的交流与合作，进一步提高在全国的知名度起到极大的促进作用。在此预祝此次大会能够圆满成功！

（图文/统计学院 李忆 编辑/统计学院 曾蒙）