江西财经大学统计学院简介及本科专业方向介绍
●学院博士后流动站：
统计学博士后流动站
●学院博士学位授权点：
统计学一级学科博士点
●学院硕士学位授权点：
统计学一级学科硕士点
应用统计专业硕士点（M.A.S.）
●江西省高校人文社会科学重点研究基地：
应用统计研究中心
●重点学科、品牌专业：1997年、2001年、2006年统计学科连续三次被评为江西省级重点学科，2002年统计学专业被评为江西省品牌专业，2006年统计学硕士点被评为江西省示范性硕士点，2009年统计学专业被评为江西省第一类特色专业，2012年经济统计学专业获批全省高校专业改革综合试点项目。
●办学优势、特色介绍：现有师资50人，其中教授18人、副教授9人；博士生导师6人、硕士生导师24人。近三年来学科点在教学、科研和为地方经济服务等方面取得了显著成绩。承担了国家、省部级及横向课题共80余项；建立了国家级实验教学示范中心“经济管理与创业模拟实验教学中心”；拥有计算机辅助电话调查（CATI）实验室；逐步形成了独具特色的“三联三进三支撑”创业型人才培养模式。
经济统计学（拔尖人才实验班） 本专业方向注重统计学、数学、经济学的交叉融合，培养中突出“基础宽厚、视野广阔、素质全面”特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握扎实统计学、数学、经济学理论基础，精通世界主流统计软件操作，擅长数据分析，善于应用统计方法和数据挖掘技术分析解决经济社会方面实际应用问题，具有“信、敏、廉、毅”素质的复合创新型拔尖人才。毕业时颁发经济统计学本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予经济学学士学位。
主要课程 数学分析、高等代数、概率论与数理统计、常微分方程、统计学、多元统计分析、预测与决策分析、西方经济学、国际经济学、计量经济学、利息理论、保险精算、统计软件、时间序列分析、货币银行学、国际金融、实变函数、泛函分析、随机过程等。
经济统计学（会统核算） 本专业方向注重统计学与会计学的学科交叉，培养中突出企业会计核算和财务数据统计分析的特色，培养德、智、体、美全面发展，具备良好的数学和经济学素养，系统掌握统计学的基本原理和方法，精通企业会计核算、企业统计核算和宏观的国民经济核算，具备将企业各项财务信息、经济信息整合形成企业核算数据库，并能运用现代统计方法分析数据资料，为企业内部决策和宏观分析服务，能在企事业单位、外资企业、金融机构、各级政府部门及相关研究机构从事统计核算、财务分析、统计信息管理和数量分析等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的创业型人才。毕业时颁发经济统计学本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予经济学学士学位。
主要课程 统计学、概率论与数理统计、国民经济核算、宏观经济统计分析、企业经营统计学、会计学原理、中级财务会计、高级财务会计、公司理财、税法、审计学、成本管理会计、国际会计（双语）、西方经济学、政府与企事业单位会计、会计软件、计量经济学、多元统计分析、时间序列分析、统计软件、税收统计分析、成本统计分析、预测与决策分析等。
经济统计学（金融统计） 本专业方向注重统计学、数学、金融学交叉融合，培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计计量分析的特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握统计学及金融保险基本理论、基本知识和基本技能，能运用统计计量分析方法在金融、证券、保险及政府部门相关决策机构等进行金融管理、证券投资分析、保险管理和保险精算等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的创业型人才。毕业时颁发经济统计学本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予经济学学士学位。
主要课程 统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、金融工具与金融风险管理、金融统计学、资产投资分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、期货投资学、公司金融、证券投资技术分析、多元统计分析、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。
（注：以上经济统计学专业三个方向在填报志愿时均填报“经济统计学”专业，其中拔尖人才实验班和金融统计方向只招理科考生，会统核算方向文理兼收。）
应用统计学（金融精算） 本专业培养德智体美全面发展，富有开拓创新精神，具有扎实的数学基础和良好的金融经济学素养，掌握统计学基本理论和方法，能熟练地运用统计软件分析数据，处理现代金融相关问题，较熟练地掌握一门外国语，具有听、说、读、写、译的能力；具有较强实践能力、自主学习能力和国际视野，在金融、证券、保险经营及管理部门从事统计调查、信息管理、市场预测与决策等开发、应用和管理工作的，具有“信、敏、廉、毅”素质的数理金融专门人才。毕业时颁发应用统计学（金融精算）本科毕业证书，符合学位授予条件的，授予理学学士学位。
主要课程 数学分析、高等代数与解析几何、应用多元统计分析、实用回归分析、统计分析与软件、应用时间序列分析、微观经济学、计量经济学、实变函数、中级宏微观经济学、C语言程序设计、试验设计、非参数统计、泛函分析、应用随机过程、博弈论、概率论与数理统计、抽样技术、金融工程、风险理论、保险理论、国际金融、货币理论与政策等。
