​经济统计学

1.专业定位

    经济统计学专业是国家级一流本科专业建设点、江西省一流特色专业，具备“本-硕-博”完整人才培养体系。下设经济统计学和经济统计学(拔尖实验班)两个方向。经济统计学人才培养坚持“厚基础、宽口径”，注重统计学与经济学、社会学、计算机科学的学科交叉，学生需要扎实掌握经济统计学专业基础知识和基本理论，具备较强的社会经济大数据搜集、整理与分析能力，并能熟练运用经济研究建模实证方法分析、解决社会经济领域实际问题；具有良好的学术研究能力和国际交流能力，为将来进一步的经济学专业研究奠定扎实的科研基础。毕业生既能胜任企业和政府部门的常规统计业务，又能从事各类统计调查、经济资讯分析、计划与决策咨询、大数据统计与数据资源开发，以及其它面向各类企业的经济管理工作。

2.培养目标 

    经济统计学：培养具有良好的思想品德和道德修养、心怀家国、自觉践行社会主义核心价值观，注重经济学、统计学、数学、数据科学、人工智能等多学科交叉融合，具备扎实的经济统计学专业基础知识和基本理论，掌握现代经济学基本方法、统计分析方法、熟悉中国经济运行与改革实践，具有国际视野的创新创业能力、劳动实践能力和终身学习意识的高素质经济统计学专门人才。

    经济统计学（拔尖实验班）：培养德智体美劳全面发展，政治立场坚定，心怀家国、自觉践行社会主义核心价值观，具备扎实的经济统计学专业基础知识和基本理论，掌握现代经济统计学基本理论、大数据分析方法、熟悉中国经济运行与改革实践，了解国际经济规则，具备国际视野，具有深厚学术潜力和突出创新能力，有志于勇攀世界学科高峰的经济统计学领军人才。

3.优势特色 

凸显财经背景优势，铺陈大统计格局

    （1）学术团队实力雄厚。在“国势”研判、贫困测度、新经济核算、量化金融等领域具有鲜明优势，组建了以邱东、罗良清、平卫英教授领衔的特色团队，在“国势”研判和贫困测度等领域成果丰硕。成功获批江西省哲学社会科学重点研究基地——国势研究院。研究院以打造具有影响力的经济统计理论学术高地和全国重点智库为目标，聚焦当代经济统计理论与方法，致力于提供更为准确的国势研判统计。 

    （2）学术影响日益扩大。经济统计研究团队近五年立项国家社科基金重大项目7项，重点项目5项，出版中英文专著40余部，在《经济研究》《管理世界》等国内外期刊发表论文200余篇，在全国经济统计处于领头羊地位。一批成果获得省级领导批示，并被实际部门采用。 

    （3）课程建设丰富多样。《统计学》《轻松学统计》《爱上统计学》等课程入选国家一流课程。

4.核心课程 

    统计学Ⅱ、经济统计计量模型、Python数据分析基础、多元统计分析、国民经济核算、时间序列分析、网络调查与信息处理，企业经营统计学、经济统计测度理论、宏观经济统计分析、非结构化数据处理、统计机器学习、大数据技术原理与运用、文本数据挖掘、经济博弈论、社会网络分析方法与应用、数据可视化等。 

5.毕业去向前景 

    国内外知名高校深造；在政府部门、事业单位、数据咨询公司、外资企业、科技企业等从事经济统计分析、数据产品维护、开发与设计、管理咨询、市场调研和商务数据深度挖掘等工作；在金融相关机构和企业从事金融大数据量化分析、金融产品设计、投资和风险控制、金融市场风险监管、金融管理决策工作；在国内外高校和研究机构相关专业成为数据分析及数据挖掘骨干。

应用统计学

1.专业定位

    应用统计专业依托全国A类统计学科的雄厚师资，聚焦经济学、统计学、数据科学、人工智能等学科的前沿交叉领域，瞄准建设国内一流的应用统计学专业目标；培养具备扎实的数理基础和前沿信息技术，具有突出的数据思维能力、统计编程能力和创新能力，能够综合运用统计学、数据科学、大数据与人工智能等学科的前沿理论与最新技术，对经济社会中的复杂问题进行建模与科学决策的创新型统计人才。

2.培养目标

  培养具备扎实的数理基础和前沿信息技术，具有突出的数据思维能力、编程能力和创新能力，能够综合运用统计学、数据科学、人工智能等学科的前沿理论与技术，对经济社会中的复杂问题进行建模和科学决策的创新型统计人才。 

3.优势特色 

    国家级一流本科专业建设点 

    软科2023年中国大学专业排名-应用统计学第5名 

    校友会2023年中国大学专业排名-应用统计学(研究型)第1名 

    毕业于复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、中山大学、中南大学等名校的卓越博士师资团队 

    数学、统计学、数据科学、人工智能等跨学科课程体系 

    本科生导师制、全过程指导和个性化培养 

4.核心课程 

    数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、非参数统计、贝叶斯统计、时间序列分析、统计计算、R语言、Python数据分析、C++、统计机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习、数据库等。 

5.毕业去向前景

    到国内外名校继续深造，在统计学、数据科学、人工智能等前沿领域从事理论与方法研究、模型构建、算法设计等工作；在政府部门、大型国有企业、企事业单位等从事统计调查、数据分析与可视化、模型开发、数据挖掘、商务智能分析、大数据建模、统计咨询等工作。 

精算学  

1.专业定位 

​    本专业定位于培养德、智、体、美、劳全面发展，适应国家战略和社会经济发展需要的精算人才。掌握精算与风险管理的基本理论与实务技能，精通风险建模与计算，通过构建精算模型和使用精算软件对风险进行深入分析，并熟练撰写风险分析报告。 

2.培养目标 

    本专业旨在培养具备“信、敏、廉、毅”素质，扎实的数学、英语、统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与风险管理理论，能在保险公司、银行证券和社会保障等单位从事风险管理相关工作的高级精算人才。 

3.优势特色 

    本专业主要培养国家经济建设领域急需的精算师，鼓励学生在学习专业课程的同时，积极参加中国精算师、北美精算师或者英国精算师考试，争取在大学阶段通过若干门精算师资格考试课程，为将来从事与精算相关的职业做好铺垫。 

4.核心课程 

    金融数学、利息理论、保险学、寿险精算、风险模型与非寿险精算、时间序列分析、精算实验、精算数据科学、人身保险、医疗保险、精算概率、精算模型、预测模型及精算应用等。 

5.毕业去向前景 

    国内外知名高校深造；在保险公司、银行证券、社会保障等政府部门、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估和偿付能力监管等工作。

数据科学 

1.专业定位 

    数据科学专业依托于新时代数字经济发展需要，注重数学、统计学、计算机科学三种学科的交叉培养，在实践教学的教学大体系下，重视自主学习、独立工作生活的能力，培养计算机编程和大数据分析，并能够应用统计方法和人工智能技术来解决经济社会的现实问题。 

2.培养目标 

    本专业旨在培养德、智、体、美、劳全面发展，具备扎实的统计学基础、数据思维和计算思维，精通数据科学相关理论与方法研究、大数据分析与信息挖掘、算法设计等专业学识，能够在高校或研究机构、科技企业等领域从事工作的创新型人才。 

3.优势特色 

    （1）获批财经数据科学江西省重点实验室，获批江西省院士工作站2个。 

    （2）毕业于复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、中山大学、中南大学等名校的卓越师资团队。 

    （3）数学、统计学、计算机科学等跨学科课程体系。 

    （4）实行本科生导师制、全过程指导和个性化培养。 

3.核心课程

    数学分析、高等代数、概率论基础、数理统计、数据库原理与应用、数据结构与算法分析、Python 数据分析基础、数据科学基础、随机过程、多元统计分析、大数据技术原理与运用、统计机器学习、统计计算、神经网络与深度学习、最优化方法、文本数据分析、数据可视化技术、数据挖掘、分布式存储与计算、数据科学应用线性模型、大数据统计分析等。 

4.毕业去向前景 

    国内外知名高校深造；在高校或研究机构、科技企业、金融机构、政府部门和事业单位等从事数据科学相关理论与方法研究、大数据分析与信息挖掘、算法设计和管理数据库等工作。