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江西财经大学统计学院《金融统计》课程介绍
一、 课程信息
《非参数统计》课程代码：06193 课时数：48 学分：3
二、 授课老师
潘文荣
统计学院金融统
电话：13970912937
电子邮箱：Pwr6952@163.com
三、 课程简介
《非参数统计》课程是为统计等专业本科生开设的专业选修课。针对非参数统计方法，展开基本理论和方法的学习，包括单个样本的假设测验、两个样本的非参数检验、尺度检验、非参数统计的相关与回归、对数线性模型、列联表分析、分布经验、分布密度估计、协同系数等内容。非统计方法具有适应面广、假设条件少、稳健型等优点，是统计专业的一门重要课程。
四、 教学目的
本课程是统计学专业的一门重要课程。非统计方法具有适应面广、假设条件少、稳健型等优点，在统计学科中具有重要的地位。
该课程讲授符号经验、Wilcoxon检验、秩和检验、正态计分检验、游程经验、Friedman检验、Kruskal-Wallis检验、列联表检验、分布检验、非参数统计的回归和相关、协同系数等内容。该课程系统学习非参数统计的基本理论和方法，达到能够实践应用有关方法的目标。
结合参数统计学习，该课程学习能够使学生全面掌握统计方法应用的各个方面，分析各种统计数据，灵活运用统计方法，从而提高统计应用能力，有利于培养学生素质。
五、 教材及参考文献
1、教材
⑴《非参数统计——方法与应用》 易丹辉编著，中国统计出版社
2、参考书目
⑴《非参数统计》 吴喜之著 中国统计出版社
⑵《非参数统计讲义》 孙山泽 编著 北京大学出版社
六、 评分标准
《非参数统计》评分采用平时成绩与课堂考试成绩相结合的方式：
平时成绩占20%，课堂考试成绩占80%。
平时成绩：由任课教师根据学生的课堂纪律、考勤、课堂回答老师的提问、作业完成情况与质量等确定；
课堂考试成绩：由教务处统一安排或由任课教师提出、经教务处同意安排随堂考试的卷面成绩或课程大论文的综合评定成绩。
七、 授课计划
1、授课时数 3课时×16周=48课时
2、教学进度安排
第一章 绪论 3课时
第一节 测量的层次
第二节 假设测验的回顾
第三节 非参数统计方法
1、参数统计与非参数统计
2、 非参数统计的优点和缺点
本章重点和难点：本章相对容易，学习非参数统计学的应用意义，明确非参数统计的优缺点。
本章教学要求：理解非参数统计学习目的和内容。
第二章 单个样本的非参数检验 6课时
第一节符号检验
第二节 Wilcoxon检验
第三节正态计分检验
第四节 Cox-Start 趋势检验
第五节游程经验
本章难点和重点：符号检验、游程检验、Wilcoxon检验的原理和计算方法。
第三章 两个相关样本的非参数检验 3课时
第一节符号检验
第二节 Wilcoxon符号秩检验
本章重点和难点：在上一章学习的知识进一步应用到相关处理的比较上。
第四章 两个独立样本的非参数检验 3课时
第一节 Brown-mood中位数检验
第二节秩和检验
本章重点和难点：秩和检验的原理和方法
第五章 多个相关样本的非参数检验 3课时
第一节 Cochran检验
第二节 Friedman检验
本章重点和难点：Fiedman检验的原理和方法
第六章 多个独立样本的非参数检验 3课时
第一节Kruskal-Wallis检验
第二节正态计分检验
第三节 Page检验
本章重点和难点：独立样本比较的非参数统计方法。
第七章 尺度测验 3课时
第一节两个样本的Siegel-Tukey检验
第二节 Mood检验
第三节 Ansari-Bradley检验
本章重点和难点：基于秩统计量的变异比较。
第八章 相关与回归 3课时
第一节 Spearman秩相关检验
第二节 Kendall τ 相关检验
第三节多元变量Kendall τ 协同系数检验
第四节 Theil回归和最小中位数二乘回归
本章重点和难点：非参数统计的相关系数和回归系数。
第九章 分布检验 3课时
第一节 Kolmogorov检验
第二节 Lilliefors正态性检验
第三节 Smirnov两样本检验
第四节拟合优度经验
本章重点和难点：分布检验的原理。
第十章 二维联列表的经验 6课时
第一节二维列联表的χ2检验
第二节基于χ2值的相关系数
第三节 Fisher精确检验
本章重点和难点：列联表的相关系数计算和理解。
第十一章 高维列联表和对数线性模型 6课时
第一节 高维列联表
第二节 对数线性模型的类型和参数估计、检验
本章教学重点和难点：高维列联表的分析和对数线性模型的检验。
第十二章 非参数密度估计和非参数回归简介 3课时
第一节 非参数密度估计
第二节 非参数回归
本章重点和难点：密度函数的估计方法。
八、 先修课程
《概率论与数理统计》、《统计学》
