题目：数理统计和机器学习, 兼谈编程语言

 主讲人：吴喜之

 个人简介：

  吴喜之，著名统计学家， 数据科学的先驱者。中国人民大学统计学院教授，本科毕业于北京大学数学力学系，美国北卡罗来纳大学统计博士，曾担当国家自然科学基金数理部评审专家，主持和参与的国家科研项目7 项。在统计学四大顶尖期刊JRSSB（Journal of the Royal Statistical Society, Series B ，国皇家统计学会会刊)发表论文多篇，在国内外出版的专著和教材有二十多本。研究和教学涉及统计学所有领域，包括：序贯分析及最优停时、回归诊断、模型选择、贝叶斯统计、非参数统计、分类数据分析、纵向数据分析、偏最小二乘、结构方程模型、时间序列、数据挖掘及机器学习等等。尤其是近年，致力于统计学向数据科学转变的研究。曾在加州大学伯克利分校、加州大学戴维斯分校、北卡罗来纳大学教堂山分校、北卡罗来纳大学夏洛特分校、密歇根大学、南开大学、中国人民大学等20多所高校任教。

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 讲座时间：2019-04-29 10:00 至 2019-04-29 12:00

 讲座地点：江西财经大学统计学院313会议室

 举办单位：统计学院

 适听人群：教师|硕士|博士

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