​​2020年江西财经大学统计学院针对全国优秀本科生开设暑期课程——江西财经大学高级统计课程，旨在利用我校优质教学师资，帮助同学们深入了解统计学、计量经济学及其在经济、金融等学科领域的前沿应用。

一、活动形式

活动采取远程线上方式，主要包括开班典礼、系列讲座、导师交流会等环节。

二、报名资格

1、申请人需为大三在校学生；

2、拟招收100 名学员；我们将根据报名情况、学习成绩、专业特长等综合考量择优录取；

3、在统计学、数量经济学相关领域有特别的兴趣和突出特长或潜能。

三、报名方法

有意愿报名的同学填写 “ 申请回执 ”后，连同个人身份证、学生证PDF版扫描件一并发送至电子邮箱: 1575033787@qq.com；

报名成功后,请加QQ群: 624663437（2020年江财暑期培训班）

报名截止日期：6 月28 日

报名咨询电话：0791-83951042 胡老师

四、时间安排

开班时间：7  月 2 日网上签到、活动介绍、组建班委、小组分工

上课时间：7 月 3 日--7  月 5 日。上午9:00-11:30，下午14:00-16:30

上课形式：腾讯会议

五、课程内容

      课程 A：

保险和金融中的统计模型(Statistical Models in Insurance and Finance)

主讲人：彭亮(Liang Peng)，Georgia State University，教授

内容简介：This course introduces students to some basic statistical models and statistical learning with applications in insurance and finance. In particular, we will use the statistical package R to show how to apply i) the simple linear regression to the capital asset pricing model; ii) the multiple linear regression to estimate fair market values;  iii) the generalized linear model to predict the demand of term life insurance; iv) supervised and unsupervised statistical learning to variable annuity policies and interest rate swaps.

课程 B：

混合模型预测简介(Introduction to Mixed Model Prediction)

主讲人：蒋继明(Jiming Jiang)，University of California at Davis，教授

内容简介：This course provides an introduction of mixed effects models and prediction methods based on such models. The mixed effects models include linear mixed models and generalized linear mixed models. The prediction methods include best prediction (in the sense of minimizing the mean squared prediction error), empirical best prediction, empirical best linear unbiased prediction, and classified mixed model prediction. Furthermore, measures of uncertainty and methods of obtaining those will be discussed. Applications of mixed model prediction techniques in areas such as business, economy, education and surveys will be discussed.

  课程 c：

经济统计学专业前景及相关教学、科研热点介绍

主讲人：罗良清，江西财经大学首席教授，统计学学科负责人

内容简介：（1）介绍经济统计专业的发展沿革、核心课程、培养方案改革思路、人才培养目标等。（2）介绍 2016 年成功制作的中国大学 MOOC——《轻松学统计》课程，并讲解典型课程实例，以充分展现统计应用的无处不在，同时推荐相关共享材料。（3）介绍“政府主导型的农村扶贫效率分析与政策调控研究--以赣南苏区为例”课题组的阶段研究成果；基于系统视角从不同层面分析政府主导型的农村扶贫效率，深入把握相关因素对扶贫效率的影响机理，在此基础上设计政策调控系统动力学模型进行仿真分析，提出相关调控措施。

课程D：

数量经济学专业前景及其核心课程介绍

内容简介：介绍数量经济学专业的研究内容、发展历程、研究对象、理论基础、课程设置、与其它学科的关系、未来前景等，从经典与非经典角度介绍计量经济学的一些基础知识，从非合作博弈视角介绍经济博弈论的一些基础知识。

      课程E：

数字经济测度问题研究

主讲人：平卫英，江西财经大学统计学院教授

内容简介：数字经济测度给宏观经济统计带来不少新挑战，为了准确核算数字经济发展规模及其对宏观经济运行的贡献程度，构建数字经济卫星账户是一项较为可行的方案。选取了OECD、BEA和中国信息通信研究院的数字经济测量框架进行差异对比，结合我国“加快推进数字产业化、产业数字化”重要方略的提出和推行，明确编制中国数字经济卫星账户的测算目的是掌握数字经济对传统产业的作用传导机理和影响形成规模，从而决定基于数字技术对实体经济融合的视角定义数字经济产业和产品，并据此识别数字经济核算界限，尝试构建具备全面性、国际可比性的中国数字经济卫星账户的基础框架，设计了核心表式和相关总量指标，其中包括互联网免费服务为代表的数字经济社会福利。

注：请全体学员于7月2日下午2点至5点期间在网上进行签到。

六、考核方式

经主讲教授考核结果为合格的学生发放电子版结业证明。获得优秀等次的学员，在 2020 年度报考江西财经大学统计学、应用统计及数量经济学硕士研究生时，同等条件下优先考虑。

七、费用说明

本期暑期班不收取培训费用。

附件：

江西财经大学统计学院暑期班报名回执

（注：请您尽早在2020 年6 月28日之前将报名回执发送至1575033787@qq.com ）

江西财经大学统计学院简介

江西财经大学统计学院源于1923 年成立的江西省立商业学校会统科，统计学专业是学校传统优势专业，统计学和数量经济学均为江西省的重点学科、品牌专业、示范性硕士点，统计学科拥有包括学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站的完整学科平台，数量经济学拥有硕士和博士学科平台。

学院下设“五系一院二所”即五个教学系（经济统计系、金融统计系、数理统计系、管理统计系和数量经济系）、统计与风险管理研究院、数量经济研究所和时代调查事务所，以及江西省应用统计研究中心（江西省高校人文社会科学重点研究基地）、江西省经济预测与决策研究中心（江西省哲学社会科学重点研究基地）、供应链大数据研究中心（与中国物流与采购联合会共建）, 聘任著名统计学家邱东教授担任统计学院名誉院长。

学院现有教职员工80人，其中专任教师68人，国外学科领军人物4人（柔性），国务院政府特殊津贴1人，国家社科基金评委1人、教育部经济学类教学指导委员1人、教育部新世纪优秀人才1人、国家有突出贡献的中青年专家1人、江西省政府特殊津贴2人、赣鄱555工程人才3人、井冈之星2人、江西省青年科学家2人、江西省名师3人，江西省模范教师1人，博士生导师12人、教授17人，副教授19人，博士64人。

江西财经大学统计学科是全国规模较大、发展较快的统计学科之一。2017 年，我校统计学科成功入选“江西省一流学科(成长学科)”，获 3000 万学科建设经费支持；在教育部第四轮学科评估中被评为A-等级，进入全国前 10 高校行列。目前，我校统计学科是江西省高校统计学科联盟盟主单位，已形成研究生教育为先导，本科教育为主体，国际化合作办学为补充的发展格局。