​一、学院沿革发展情况

江西财经大学统计学院源于1923年成立的江西省立商业学校会统科，是江西财经大学历史最悠久、最具实力的学院之一。统计学科于1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，1997年、2001年、2006年连续三次被评为省级重点学科。2009年统计学专业被评为江西省第一类特色专业，2011年经济统计学专业获批江西省高等学校专业综合改革试点项目。2011年学院成为我国首批江西省唯一的统计学一级学科博士点授予单位。2012年，获批江西省首个统计学博士后流动站。至此，统计学科已建成涵盖本科、硕士、博士研究生完整的人才培养体系，拥有学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站等完善的统计学学科建设平台。数量经济学是我校应用经济学下的一个二级学科，于2000年、2011年分别获得硕士学位、博士学位授予权。在2003年、2007年和2011年均被评为省重点学科。

二、学科专业发展情况

经过长期发展，江西财经大学统计学院在学科梯队、学术研究、人才培养等方面都形成了鲜明的学科特色。统计学科在第四轮全国学科评估中获得了A-等级，同时也进入江西省一流学科建设的方阵，目前为江西省统计学科联盟“盟主”单位。2018年经济统计学专业在江西教育厅组织的本科专业评价中获得了105分的高分，位列全省统计类专业排名第一、经济统计学专业排名第一。2020年,经济统计学专业和应用统计学专业均入选国家级一流本科专业建设点。

学院下设“四系一院一所三中心”即经济统计系、金融统计与风险管理系、数理统计系和数量经济系，统计与风险管理研究院、数量经济研究所，以及江西省应用统计研究中心（江西省高校人文社会科学重点研究基地）、江西省经济预测与决策研究中心（江西省哲学社会科学重点研究基地）、供应链大数据研究中心（与中国物流与采购联合会共建）. 聘任著名统计学家、邱东教授担任统计学院名誉院长。

学院设有经济统计学（020102）、应用统计学（071202）、精算学（020308T）3个本科专业。

经济统计学专业下设金融统计、数据工程两个专业方向。   

经济统计学（金融统计方向）——本专业方向注重统计学、数学、金融学交叉融合，培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计计量分析的特色，培养德、智、体、美全面发展，掌握统计学及金融保险基本理论、基本知识和基本技能，能运用统计计量分析方法在金融、证券、保险及政府部门相关决策机构等进行金融管理、证券投资分析、保险管理和保险精算等工作，具有“信、敏、廉、毅”素质的创业型人才。主要课程：统计学、概率与数理统计、货币银行学、国际金融、金融工具与金融风险管理、金融统计学、资产投资分析、金融时间序列分析、利息理论、保险原理、保险精算、期货投资学、公司金融、证券投资技术分析、多元统计分析、计量经济学、会计学、西方经济学、数据库管理系统和高级语言程序设计等。

经济统计学（数据工程方向）——本专业方向培养系统掌握统计学、计算机科学和经济管理学的专业知识，具有搜集、处理和深度分析能力的应用型大数据人才。本专业在培养学生方面具有鲜明的大数据分析特色，侧重培养学生熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，对宏观经济运行和微观企业财务活动的相关数据体系有较深入的认知，具备提出具体经济活动数据生成的思路和框架，构建相应统计模型并获取大数据分析结论的能力。本专业鼓励学生在进行专业学习同时，获取数据工程师和数据分析师等证书。主要课程包括：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、C语言程序设计、数据库原理、计算机网络、数据结构与数据挖掘、数据可视化技术、微观经济学、宏观经济学、会计学、统计学、管理学、货币银行学、计量经济学、抽样技术、多元统计分析与大数据建模、国民经济核算、时间序列分析、应用随机过程、统计设计技术、数据分析软件、算法设计与分析、云计算技术等。

应用统计学（创新实验班）——本专业方向旨在培养继续求学深造、未来在统计学、数据科学和人工智能相关前沿领域有所建树的研究型人才。培养中突出“基础宽厚、视野广阔、素质全面”特色，培养具有扎实统计学、数学、经济学理论基础，精通R、Python等主流统计软件，擅长编程和数据分析，善于应用统计方法和数据挖掘技术分析解决经济社会方面的实际问题，具有“信、敏、廉、毅”素质的统计学创新创业人才。毕业生的去向主要是到国内外知名高校深造，希望将来能够从事学术研究，或者在统计学、大数据、人工智能等相关领域成为未来的行业精英。

主要课程：数学分析、高等代数、概率论基础、数理统计、常微分方程、实变函数与泛函分析、应用随机过程、多元统计分析、非参数统计、回归分析、贝叶斯统计、时间序列分析、统计计算、C++程序设计、R语言、Python数据分析、统计机器学习、神经网络与深度学习、文本数据分析、SQL数据库管理等。

精算学（020308T）专业——精算学专业主要培养本专业旨在培养具有扎实的数学功底，宽厚的统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与现代风险管理的理论、方法和技能，能在保险公司、银行证券、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估、偿付能力监管等工作的精算与风险管理专门人才。主要课程：数学分析、高等代数、概率论与数理统计、应用随机过程、微观经济学、宏观经济学、现代统计方法与应用、时间序列分析、寿险精算、非寿险精算、金融数学、精算模型、金融数学、风险理论、保险学、金融学、金融工程、精算实务等。

三、人才培养特色情况

经过长期的探索与实践，江西财经大学统计学院本科生教育逐步形成了独具特色的“三联三进三支撑”应用型人才培养模式，即课堂、校园、社会联动；学会方法、运用方法、创新方法递进；基础理论教育平台、实践演练平台、创新研究平台支撑。通过构建大课堂育人体系、人才能力培养体系及相对应的教学运行体系，实现理论、实践与创新的无缝对接。

为了保证“三联三进三支撑”应用型人才培养模式的顺畅运行，江西财经大学统计学院本科生教育在专业建设过程中，通过“转变、改革、加强、完善、保障”等举措搭建三个支撑平台、实现三个课堂联动、促使三种能力递进，最终建立起了一套科学的本科生教育建设机制。

四、师资队伍建设情况

在40多年本科办学的历史中，学院拥有一大批德艺双馨的优秀专业教师队伍，现有教职员工81人，其中专任教师68人，国外学科领军人物4人（柔性），全国模范教师1人，国务院政府特殊津贴1人，国家社科基金评委1人、教育部经济学类教学指导委员1人、教育部新世纪优秀人才1人、国家有突出贡献的中青年专家1人、江西省政府特殊津贴2人、赣鄱555工程人才3人、井冈之星2人、江西省青年科学家2人、江西省教学名师3人，江西省模范教师1人，江西省井冈学者特聘教授1人，江西省双千计划人才1人，江西省青年井冈学者4人。博士生导师16人、教授19人，副教授19人，博士64人。教师队伍中高级职称比例53.73%，博士比例94.12%。现有博士教师中，超过60%是在985高校获得的博士学位，有6位教师分别在美国和澳大利亚、新加坡获得博士学位，2位教师是国家基金委中美联合培养获得的博士学位。

五、毕业生就业升学情况

 统计学院毕业生就业以“三高”著称：就业质量高，自学校2002年学校统计各学院就业率排名以来，统计学专业常规就业率2002至2019年位居全校前列；就业率高，年均就业率在90%以上；考研录取率高，年均升学率30%（含境外升学）以上，位居学校前列。

媒体报道力度也明显加强。新华网江西频道以“江西财经大学就业服务推行五化工程”为题；《中国教育报》以“江西财大：就业培养全程化就业资源可持续化”为题；《江西日报》以“江西财大掀起学生就业总动员”为题；《江西日报》以“大学生就业：信息细分提高成功率”为题，对我院的就业工作进行了报道和高度评价。

六、国际化办学交流情况

2017年9月8日统计学院与美国陶森大学正式签署为期四年的“2+2”模式统计精算专业双学位合作办学协议（陶森大学金融精算中心是北美精算15强之一）。学院定期邀请海外学者给本科生讲授抽样技术课程和回归分析专业课程。每年主办江西财经大学高级统计研讨会，吸引了来自世界一流大学统计学者造访江财。借此契机，积极搭建起了江西财经大学统计学院与他国相关同行之间的互动平台。先后多位本科生被国际知名高校北卡罗来纳大学教堂山分校，佐治亚大学，阿尔伯特大学，新加坡国立大学，谢菲尔德大学等录取攻读硕士和博士学位。