12月6日下午，澳门大学舒连杰教授应邀为统计学院师生带来了一场题为“Data Science and its Applications”的线上讲座，本次讲座由统计学院副院长刘小惠主持，统计学院部分教师和研究生参加。

 舒连杰教授从数据科学的背景、数据科学的重要性和工具，并结合工业方面的两个例子讲解数据科学在工业科学方面的应用。首先舒连杰教授从工业革命的发展历程引出数据科学的背景和概念。数据科学随着工业革命的发展而不断进步，是一门将信息从密集数据中提取出来的、集应用数学、统计学、机器学习和数据库管理于一身的交叉学科。其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。他指出，数据科学需要解决的核心问题就是如何有效地分析、处理和研究数据。

 紧接着，舒连杰教授从数据科学的重要性和目的展开讲解。早在2007，斯坦福大学计算机系教授Jim Gray就认识到了数据科学的重要性，他指出数据科学是科学研究的第四范式，目的是通过密集型数据发掘出有用的信息，研究不同变量的关联关系。舒连杰教授以全球知名IT行业咨询公司Gartner发表的咨询顾问报告为例，2014年数据科学首次在该报告中提及，足以见得数据科学在当今时代的重要性。

 随后，舒连杰教授指出数据科学需要具备统计分析能力、数据处理能力和可视化能力三大能力，在金融、能源、医疗和制造等领域都有重要的应用。他讲述了大数据、数据科学和数据分析的区别，并指出了大数据给我们带来的转变。

 接下来，舒连杰教授以“普惠金融风控”和“智能电表数据分析及异常用户检测”两个实例介绍了数据科学在不同领域的应用。理论和实际相结合，进一步突出了数据科学的重要性。

最后，在师生互动讨论环节，舒连杰教授就工业过程控制和统计过程控制的区别、智能电表的具体细节等方面进行了回答分享。本次舒连杰教授的精彩讲座，带领统计学院的师生们进一步领略了数据科学的魅力，为大家从事数据科学方面的研究指引了新的方向。

（图文/余源泽 编辑/罗文琳 审核/林阳 陶春海）