6月2日下午，中国科学院数学与系统科学研究院王启华研究员应统计与数据科学学院之邀来我校开展了一场以“A robust fusion-extraction procedure with summary statistics in the presence of biased sources”为主题的学术讲座。本次讲座在北综414举行，学院五十余名师生参加了此次讲座。

在大数据时代，常常会有不同的数据源来解决特定的科学问题。然而一些数据源可能由于有偏见的抽样或模型的错误指定而产生有偏见估计。针对如何有效的融合数据问题，王启华研究员首先提出了两步估计方法：第一步，通过最小化来自所有数据源的估计量的加权欧几里得距离来获得初始估计。第二步，借助初始估计量和惩罚方法，得到了最优收敛速度的估计量。理论结果表明，只要无偏源的比例不太小，有偏的数据源不会影响最终的估计。其次，王启华研究员通过模拟和实证分析展示了估计方法的有效性和稳健性。

在最后环节，王启华研究员现场与学生进行了互动，分享了自己的科研心得，启发学生如何挖掘科学问题，探索国际学术前沿。与会的师生受益匪浅，对多源数据融合有了全新的认识和更加深入的了解。

本次精彩的讲座，王启华研究员为师生带来多源数据融合的前沿理论知识和实践研究进展，进一步拓展师生思维边界，助力我校数据科学学科建设高质量发展。

【拓展阅读】王启华，中国科学院数学与系统科学研究院研究员，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，教育部长江学者奖励计划特聘教授，中科院“百人计划”入选者。曾在北京大学、香港大学任教，先后访问加拿大、美国、德国及澳大利亚10多所世界一流大学。主要从事复杂数据经验似然统计推断、缺失数据分析、高维数据统计分析、大规模数据分析等方面的研究，出版专著三部，在The Annals of Statistics. JASA及Biometrika等国际重要刊物发表论文150余篇，部分工作已产生持久的学术影响。曾主持国家自然科学基金委国家杰出青年基金项目、重点项目、多项面上项目，作为核心骨干成员先后参加了两项国家自然科学基金创新群体项目及一项国家重大研发计划项目。是高维统计分会理事长，生存分析分会副理事长，中国现场统计研究会常务理事，中国概率统计学会常务理事，曾任或现任《中国科学》(中英文版)(2005-2012)、Electronic Research Archive、Ann. Inst. Stat Math、Biostatistics  & Epidemiology 《应用数学学报》英文版等刊物及《现代数学基础丛书》与《统计与数据科学从书》的编委。

（文/尹颖 图/尹颖 编辑/古修齐 审核/林阳 陶春海）