​​    数据科学系成立于2024年7月，由学院原有的金融统计与风险管理系整合而成。数据科学系现有教师21人，其中博士生导师5人，省井冈学者4人，省双千计划1人，省金牌教师1人，教授5人，副教授3人，讲师13人，所有教师均具有博士学位。

    数据科学系下设数据科学专业方向。江西财经大学数据科学专业于2023年获批（该专业于2022年开始纳入普通高等学校本科专业目录），系全国第二批设立该专业的高校之一。该专业致力于培养德智体美劳全面发展，适应数字经济发展需要，具备扎实的统计学基础、数据思维和计算思维，精通计算机编程和大数据分析，善于应用统计方法和人工智能技术解决经济社会中的现实问题，能够在高校或研究机构、科技企业、金融机构、政府部门等从事数据科学相关理论与方法研究、大数据分析与信息挖掘、算法设计等工作的具有“信敏廉毅”素质的创新型人才。该专业主干课程有《高等代数》《数学分析》《概率论基础》《数理统计》《数据技术应用导论》《Python 数据分析基础》《数据库原理与应用》《数据结构与算法分析》《随机过程》《数据科学基础》《多元统计分析》《金融统计》《统计计算》《统计机器学习》《神经网络与深度学习》《大数据技术原理与运用》等。该专业所培养的学生毕业去向前景主要包括：国内外知名高校深造；在高校或研究机构、科技企业、金融机构、政府部门和事业单位等从事数据科学相关理论与方法研究、大数据分析与信息挖掘、算法设计和管理数据库等工作。 

    数据科学系是一个数学基础厚实，统计理论扎实，经济管理知识丰富，教学经验共享的团队，全系教师潜心钻研科研，持续提升教学质量。系里成员承担了多项国家自然科学基金、国家社科基金以及省部级科研项目，在国内外权威期刊、重要期刊发表论文多篇，在数据科学方法与应用领域有较强的研究实力，处于省内领先地位。