学术研究领域

函数型数据分析、稳健统计、空间数据分析、混合效应模型

荣誉称号和社会团体兼职

无

讲授课程

1. 承担本科生《高等代数》、《实变函数》、《泛函分析》、《多元统计分析》、《R统计软件》、《统计计算》等多门课程的教学任务；承担硕士生《统计机器学习》、《神经网络与深度学习》、《高维数据分析》等课程的教学任务；

2. 主持江西财经大学校级教改课题和江西省教改课题各1项，参与教改项目2项，获江西省教学成果奖二等奖1项

科研情况

1.科研论文： 

以第一作者在《Journal of the American Statistical Association》、 《Statistica Sinica》、 《Journal of Multivariable Analysis》、《Computational Statistics and Data Analysis》、《中国科学》、《数学学报》等国内外统计期刊发表学术论文20多篇，代表性论文如下：

[1] Ma haiqiang (马海强) and Jiang, J. (蒋继明), (2025). Developing A Practical Measure: An Asymmetric Mean Squared Prediction Error for Small Area Estimation, Journal of the American Statistical Association, https://doi.org/10.1080/01621459.2025.2555056.

[2] 马海强，盛志雁，刘宣，陈建宝(2025). 具有内生权重的高维空间滞后分位数模型的估计和变量选择，《数学学报》,68(2), 240-267.

[3] Ma haiqiang (马海强) and Jiang, J.(蒋继明), (2025). Asymptotic Analysis of Mis-Classified Linear Mixed Models,  Statistica Sinica, 35，1499-1517.

[4] Yuzi Liu，Ma haiqiang (马海强)，Xiaohui Liu，Jiming Jiang，(2025). A one-bring-one route for assessing the uncertainty of small area estimation in nested-error regression models, Test, https://doi: 10.1007/s11749-025-00965-x.

[5] 刘宣，马海强，盛志雁，罗良清，(2024). 高维空间相依数据的Expectile回归分析，《中国科学.数学》，54, 617-646.

[6] Ma haiqiang (马海强) and Jiang, J. (蒋继明), (2023). Pseudo-Bayesian Classified Mixed Model Prediction, Journal of the American Statistical Association, 543, 1727-1759.

[7] Ma haiqiang (马海强) and Jiang, J. (蒋继明), (2023). Classified generalized linear mixed model prediction incorporating pseudo-prior information, The Canadian Journal of Statistics, 51(2), 580-595.

[8] Ma haiqiang (马海强), Liu, C., Yang, J., (2023). Subgroup analysis for functional partial linear regression model, The Canadian Journal of Statistics, 51(2), 559-579.

[9] Ma haiqiang (马海强), Yang, J, Xu, S., Liu, C. and Zhang, Q., (2022). Combination of multiple functional markers to improve diagnostic accuracy, Journal of Applied Statistics, (SCI), 49, 44-63

[10] Liu, X., Ma haiqiang (马海强), Jiang, J. (蒋继明), (2021). That Prasad-Rao is Robust: Estimation of Mean Squared Prediction Error of Observed Best Predictor under Potential Model Misspecification, Statistica Sinica (SCI)，32, 2217-2240

[11] Liu, X., Ma haiqiang (马海强), Jiang, J. (蒋继明), (2020). OBOR: A One-bring-one Route to Estimation of MSPE OBP under Potential Model Misspecification, Science China Mathematics (SCI), http://engine.scichina.com/doi/10.1007/s11425-020-1797-4.

[12] Ma haiqiang (马海强), Li, T., Zhu, Z. (朱仲义), Zhu, H., (2019). Quantitle regression for functional partially linear model in ultra-high dimension, Computational Statistics and Data Analysis, (SCI), 129, 135-147.

[13] Ma haiqiang (马海强), and Zhu, Z. (朱仲义), (2016). Continuously dynamic additive model for functional data, Journal of Multivariate Analysis, (SCI), 150: 1-13.

[14] Ma haiqiang (马海强), Bai, Y and Zhu, Z. (朱仲义), (2016). Dynamic single index model for functional data, Science in China Series A: Mathematics, (SCI), 59, 2561-2584.

2. 科研项目：

先后主持国家自然科学基金青年项目、国家自然科学基金地区项目、国家自然科学基金面上项目各1项；

主持中国博士后面上项目，江西省自然科学基金重点项目、江西省教育厅科技项目和江西省博士后特别资助等省部级项目多项。

获奖情况

 无

其它情况   

指导本科生发表统计学术论文3篇，指导学生获得江西财经大学“十佳毕业论文”1篇，北美数学建模一等奖，二等奖各一项，全国统计建模国家一等奖、二等奖一项，全国市场调查大赛国家三等奖，江西省华创杯大赛一等奖多项；每年指导统计学硕士研究生1-2人，应统专硕2-3人。