​招生专业

经济统计学

专业定位

经济统计学专业是国家级一流本科专业建设点、江西省一流特色专业，具备“本-硕-博”完整人才培养体系。下设人工智能与数据工程、量化金融与区块链、创新实验班三个专业方向，依托财经院校经管学科优势，注重统计与经济、金融、人工智能等学科的交叉融合，基础理论与应用优势互补、相得益彰，凸显经济统计分析的专业特色。

培养目标

（1）人工智能与数据工程方向：培养具备深度分析能力的应用型大数据人才，熟悉生成大数据的计算机网络硬、软件技术系统，具备在相关行业进行数据产品设计、开发和维护的能力；（2）量化金融与区块链方向：培养中突出金融、证券和保险等金融部门统计量化分析的特色，能运用统计计量分析方法获取、分析金融大数据；（3）创新实验班：培养基础厚实、富有创新能力、有志于继续求学深造、立志于成为经济统计学家的人才，未来能够在高校、科研院所成为科研中坚力量、在实务部门成为业务和技术骨干。

优势特色

凸显财经背景优势，铺陈大统计格局

（1）学术团队实力雄厚。在“国势”研判、贫困测度、新经济核算、量化金融等领域具有鲜明优势，组建了以邱东、罗良清教授领衔的特色团队，在“国势”研判和贫困测度等领域成果丰硕。

（2）学术影响日益扩大。近年来立项国家社科重大项目5项，一批成果获得省级领导批示，并被实际部门采用，发表近百篇高质量学术论文，各类研究经费超亿元，各类科研和教学成果奖项逾百项。

（3）课程建设丰富多样。《轻松学统计》《爱上统计学》《经济统计计量模型》等课程入选国家一流课程。

核心课程

数据工程导论、非结构化数据处理、文本数据挖掘、网络调查与信息处理、社会网络分析方法与应用、高频数据分析、计量经济学基础与EVIEWS软件操作、统计机器学习、大数据技术原理与运用、人工智能概论、市场调查与预测、社情民意调查、信息系统安全导论、计算机网络导论、数据库原理、宏观经济统计分析、金融工具与金融风险管理、金融统计、金融时间序列分析等

毕业去向前景

国内外知名高校深造；在政府部门、事业单位、数据咨询公司、外资企业、科技企业等从事经济统计分析、数据产品维护、开发与设计、管理咨询、市场调研和商务数据深度挖掘等工作；在金融相关机构和企业从事金融大数据量化分析、金融产品设计、投资和风险控制、金融市场风险监管、金融管理决策工作；在国内外高校和研究机构相关专业成为数据分析及数据挖掘骨干。

招生专业

数据科学

专业定位

数据科学专业依托于现时代数字经济发展需要，注重数学、统计学、计算机科学三种学科的交叉培养，在实践教学的教学大体系下，重视自主学习、独立工作生活的能力，培养计算机编程和大数据分析，并能够应用统计方法和人工智能技术来解决经济社会的现实问题。

培养目标

本专业旨在培养德智体美劳全面发展，具备扎实的统计学基础、数据思维和计算思维，精通数据科学相关理论与方法研究、大数据分析与信息挖掘、算法设计等专业学识，能够在高校或研究机构、科技企业等领域从事工作的创新型人才。

优势特色

（1）获批财经数据科学江西省重点实验室，获批江西省院士工作站2个。

（2）毕业于复旦大学、上海交通大学、浙江大学、中国科学技术大学、中山大学、中南大学等名校的卓越师资团队。

（3）数学、统计学、计算机科学等跨学科课程体系。

（4）实行本科生导师制、全过程指导和个性化培养。

核心课程

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、数据科学概论、高级数据科学分析方法、大数据统计分析、算法设计与问题求解、Python 数据分析基础、非结构化数据处理、机器学习、大数据技术原理与运用、最优化方法、文本数据分析、数据可视化技术、时间序列分析、数据挖掘、贝叶斯统计等。

毕业去向前景

国内外知名高校深造；在高校或研究机构、科技企业、金融机构、政府部门和事业单位等从事数据科学相关理论与方法研究、大数据分析与信息挖掘、算法设计和管理数据库等工作。

招生专业

精算学

专业定位

本专业定位于培养德、智、体、美、劳全面发展，适应区域和国家战略及社会经济发展需要的精算人才。掌握精算与风险管理的基本理论与实务技能，精通风险建模与计算，通过构建精算模型和使用精算软件对风险进行深入分析，并熟练撰写风险分析报告。

培养目标

本专业旨在培养具备“信、敏、廉、毅”素质，扎实的数学、英语、统计学、经济学、保险学和金融学基础知识，熟练掌握精算学与风险管理理论，能在保险公司、银行证券和社会保障等单位从事风险管理相关工作的高级精算人才。

优势特色

本专业主要培养国家经济建设领域急需的精算师，鼓励学生在学习专业课程的同时，积极参加中国精算师、北美精算师或者英国精算师考试，争取在大学阶段通过若干门精算师资格考试课程，为将来从事与精算相关的职业做好铺垫。

核心课程

精算学基础、寿险精算、非寿险精算、精算模型、保险精算实务、保险学、风险理论、金融数学、金融工程、金融风险管理、金融衍生品定价模型、金融数据分析、C语言程序设计、数据挖掘、R软件和Python软件等。

毕业去向前景

国内外知名高校深造；在保险公司、银行证券、社会保障等政府部门、投资公司、企事业单位等从事风险管理、保险定价、精算分析、投资理财、资产评估和偿付能力监管等工作。

招生专业

应用统计学

专业定位

依托全国A类统计学科的雄厚师资，聚焦经济学、统计学、数据科学、人工智能等学科的前沿交叉领域，培养大数据和人工智能时代的财经数据科学人才，建设国内一流的应用统计学专业。

培养目标

培养具备扎实的数理基础和前沿信息技术，具有突出的数据思维能力、编程能力和创新能力，能够综合运用统计学、数据科学、人工智能等学科的前沿理论与技术，对经济社会中的复杂问题进行建模和科学决策的创新型统计人才。

优势特色

l 国家级一流本科专业建设点

l 软科2023年中国大学专业排名-应用统计学第5名

l 校友会2023年中国大学专业排名-应用统计学(研究型)第1名

l 毕业于复旦大学、上海交通大学、中国科学技术大学、中山大学、中南大学等名校的卓越博士师资团队

l 数学、统计学、数据科学、人工智能等跨学科课程体系

l 本科生导师制、全过程指导和个性化培养

核心课程

数学分析、高等代数、概率论、数理统计、随机过程、多元统计分析、非参数统计、贝叶斯统计、时间序列分析、统计计算、R语言、Python数据分析、C++、统计机器学习、深度学习、自然语言处理、强化学习、数据库等。

毕业去向前景

到国内外名校继续深造，在统计学、数据科学、人工智能等前沿领域从事理论与方法研究、模型构建、算法设计等工作；在政府部门、大型国有企业、企事业单位等从事统计调查、数据分析与可视化、模型开发、数据挖掘、商务智能分析、大数据建模、统计咨询等工作。