香港理工大学刘春玲副教授来院讲学

编辑:时间:2024-07-06 23:56:37 浏览次数:

​     7月3日上午,受我院邀请,香港理工大学刘春玲副教授于北区综合楼414开展了一场主题为“Theory and Application of Tensor Data Objects Factor Models and Medical Imaging”的学术讲座,本次讲座由蒋继明教授主持,学院部分师生参加了此次讲座。

本次讲座围绕因子模型和医学影像展开。首先,刘春玲副教授对因子模型和医学影像进行了详细解释,强调因子模型在诊断和治疗中的关键作用;其次,她详细介绍了矩阵因子模型RaDFaM,指出该模型具有全新的低秩潜在结构,从张量子空间的角度来看,该结构对信号强度和降维进行了权衡。同时,刘春玲副教授基于RaDFaM内在的可分协方差结构提出了一类新的PCA变体(sPCA),并说明RaDFaM的峰值信噪比在PCA类型估计中是最优的;接着,她介绍了另外一种模型——TuTFaM,指出该模型是最广泛的张量因子模型;最后,刘春玲副教授通过对视力图像数据研究剖析了统计如何处理AI,她基于我国眼科医院数据,首次提出基于Copula的似然比损失函数,通过损失函数可调节CNN使得预测结果更好,并且使用两只眼睛的游离图片可显著提高预测效果。

在互动环节,学院师生踊跃提问,针对讲座内容向刘教授请教。刘春玲副教授根据所提的问题给予了耐心的解答,激发了现场师生们的浓厚兴趣和积极探讨。

伴随着热烈的掌声,本次讲座圆满结束。整场讲座学术氛围浓厚,刘春玲副教授对因子模型和统计如何处理AI的讲解为大家提供了宝贵的视野和思考,极大地增强了在座师生对学术前沿的了解和热点问题的把握。

    (/张新月 曾宇航 /张新月 编辑/汪雨珂 审核/林阳 陶春海