专业学位授权点建设年度报告

（2022年）

2023年3 月 25日

编 写 说 明

一、本报告采取写实性描述，能用数据定量描述的，不得定性描述。定量数据除总量外，尽可能用师均、生均或比例描述。报告中所描述的内容和数据应确属本学位点，必须真实、准确，有据可查。

二、本报告的各项内容须是本学位点2022年度的情况，统计时间以2022年12月31日为截止时间。

三、本报告所涉及的师资内容应区分目前人事关系隶属本单位的专职人员和兼职导师（同一人员原则上不得在不同学术学位点或不同专业学位点重复统计或填写）。

四、本报告中所涉及的成果（论文、专著、专利、科研奖励、教学成果奖励等）应是署名本单位，且同一人员的同一成果不得在不同学术学位点或不同专业学位点重复统计或填写。引进人员在调入本学位点之前署名其他单位所获得的成果不填写、不统计。

五、涉及国家机密的内容一律按国家有关保密规定进行脱密处理后编写。

六、本报告文字使用四号宋体，字数不超过15000字，纸张限用A4。

一、学位授权点基本情况

江西财经大学统计学科源于1923年成立的江西省立商业学校会统科，是江西财经大学最悠久、最具实力的学科之一。于1978年、1985年分别取得本科、硕士办学权，2011年成为我国首批江西省唯一的统计学一级学科博士点授予单位。2012年，获批江西省首个统计学博士后流动站。至此，统计学科已建成涵盖本科、硕士、博士研究生完整的人才培养体系，拥有学士、硕士（含专硕）、博士和博士后流动站等完善的统计学学科建设平台。在第四轮全国学科评估中获得了A-等级，同时也进入江西省一流学科建设的方阵。统计学科经过多年来的建设，取得了长足的进步，已成为我校学科建设中的一支重要力量，为我校教学、科研水平上层次做出了重要的贡献。

（一）培养目标与基本要求

1.培养目标

培养系统掌握统计学及相关学科领域的理论知识，适应社会经济发展的需要，熟练应用统计方法和人工智能、数据挖掘等现代技术解决经济社会实际问题，德、智、体、美、劳全面发展的应用型、复合型、职业型的高素质人才。具体目标包括：

①政治立场坚定，职业素养良好。掌握马克思主义基本原理和习近平新时代中国特色社会主义思想，坚持四项基本原则，能够在统计实践中遵守职业道德，具有社会责任感。

②理论功底扎实，知识体系完备。掌握统计学的基本理论与方法，了解统计理论发展前沿动态，具有较好的科学素养，通过理论研究、案例实践学习、应用技能和数据分析的系统训练，提升理论联系实际的能力。

③夯实专业基础，实践能力突出。具备较强的实践能力，能独立从事理论和实务研究，可在商业经济、金融保险、民生工程等领域综合运用所学的理论与方法解决实际问题。

④市场需求导向，适应社会需求。了解相关业态的发展趋势，具有自主学习和适应市场需求发展的能力，具有较强的组织管理、交流沟通、环境适应和团队合作的能力，适应社会经济发展的需要。

2.毕业要求

1.知识要求

①学科基础知识，主要包括概率论、数理统计、西方经济学、社会学等。

②应用统计方法，主要包括统计调查方法、抽样技术、时间序列分析方法、多元统计分析方法、非参数方法、统计指数方法、统计综合评价方法等。

③软件与编程技术，包括用R语言、Python等编程实现常用的统计方法和机器学习算法，熟悉 SQL 数据库管理技术，掌握神经网络与深度学习、计算机视觉编程等现代数据分析技术。

2.素质要求

①思想品德与职业规范。热爱祖国，遵纪守法，作风严谨，品行端正，有较强的事业心和工作责任心，积极投身社会经济发展的各项事业中去。树立正确的职业价值观，遵守行业规范，处事忠诚，脚踏实地，品质坚韧，敬业乐群。

②学术素养。具有良好的统计学素质，崇尚科学精神，熟悉应用统计学在商业经济、金融保险、民生工程等领域的应用;掌握应用统计学基本思想、理论和方法，有较强的专业应用能力，具备良好的实际工作能力;在某些实际应用领域，能够创新性地应用统计学方法解决理论和实际问题。

3.能力要求

①知识学习能力。具有较坚实的统计学基础，掌握相关领域和实践方向的专门知识，独立查阅和理解相关科研文献，熟悉所研究领域的现状、发展趋势和学术研究动态。

②专业实践能力。具有在实践中灵活运用所学知识的能力，能独立或与有关专业人员合作进行科学研究或解决实际应用问题，具有良好的科学素质、严谨的治学态度、较强的开拓精神，善于接受新知识，提出新思路，探索新课题。

③交流沟通能力。善于与同事进行良好的沟通和交流，掌握一定的应用写作和口头表达能力，具有良好的团队合作精神，能够适应社会经济发展的需要。

④职业发展能力。毕业后可商业经济、金融保险、民生工程等领域从事数据 分析、算法设计、决策咨询等工作，综合运用所学的理论和方法解决经济社会中 实际问题。

3．学位标准

应用统计硕士专业学位的学制采取全日制培养方式。学制为 2 年，采用学分制。学习期限 2 年~3 年。应用统计硕士专业学位课程设置包括公共必修课、专业必修课、专业选修课、任意选修课组成。应用统计硕士专业学位的总学分不少于32 分。其中，必修课20 学分，专业选修课 6 学分，任意选修课 4 学分，社会实践 1 学分和研讨（或 讲座）1 学分，毕业论文不计学分。本专业对硕士研究生进行中期考核，中期考核一般在研究生入学后的第二学期后进行，考核合格者方能进入下一环节的学习。对考核不合格，不适合继续攻读学位的研究生应进行分流。

应用统计硕士专业学位的学位论文选题应贯彻理论联系实际的原则，要求与专业方向领域的实践内容紧密联系。论文形式可以是专题研究、高质量调查研究报告、数据分析报告、案例分析等，字数不应少于两万字。学生在规定年限之内修满培养方案所规定的所有学分，独立完成学位论文并送审合格，通过由江西财经大学组织的论文答辩，经校学位评定委员会审核批准后，授予江西财经大学应用统计硕士学位。

（二）基本条件建设情况

1.培养特色

本专业学位点主要培养方向为经济统计、市场调查与数据分析、金融统计、保险精算、数据工程五个方向。培养模式采用“订单+案例”式培养。学员在入学后通过双向选择确定两种培养模式的一种。实行校内外结合的“双导师”制，有1名校内导师、1名校外导师和多个实践指导老师组成的“1+1+N”导师组，全方位指导课程、实践、论文、就业等环节。

教学方式注重理论联系实际，主要采用案例教学、研讨式教学、演示式教学等多种教学方法，培养学生分析问题和解决实际问题的能力，并聘请有实践经验的专家、企业家和政府官员等业界人士开设讲座或承担部分课程的教学。

2.师资队伍

目前江西财经大学应用统计硕士学位点有硕士研究导师（专职）76名，导师年龄结构合理，具体情况如下表1所示：

表1    统计学院硕士研究生导师情况汇总表

3.科学研究

2022年度本专业学位点科学研究实现重大突破，成果量质齐升。

①论文、著作成果实现重大突破。邱东教授论著《真实链位探索与当代国势学构建》入选《国家哲学社会科学成果文库》。该著作为我校第二次入选《国家哲学社会科学成果文库》，也是江西省哲学社会科学重点研究基地——国势研究院取得的首项标志性成果。作为邱东教授首部国势学构建论著，是经济统计学科领域具有开创性、里程碑意义的重大研究成果。

②国家课题立项延续辉煌。立项国家社科基金重点项目3项、一般项目5项，国家自科基金项目4项，各类省级项目10余项。

③标志性成果不断涌现。学院教师在《管理世界》、《中国科学》、《统计研究》、《数学学报》、Statistica Sinica等国内外著名权威期刊上发表、录用论文40余篇，其它较高级别论文50余篇。

④服务国家战略成效显著。我院师生参加全国范围内国家乡村振兴局“巩固脱贫成果后评估”的试点调查，为国家乡村振兴、共同富裕贡献力量。

⑤学科研讨活动高效开展。先后邀请佐治亚理工学院霍晓明教授、澳门大学舒连杰教授、滑铁卢大学桑培俊博士、罗格斯大学谢敏革教授、北京师范大学张勋教授等知名学者，为全院师生开展了数据科学、统计学、计量经济学方面的系列讲座，丰富了全院师生的学术视野。

⑥大型平台建设稳步推进。组织学院老师积极参与科技厅牵头的国家应用数学中心平台申报工作；稳步推进财经数据科学重点实验室建设，组织举行第一届校内交叉学术论坛，制定《江西财经大学财经数据科学重点实验室开放课题基金管理条例办法》（暂行），拟定实验室人员管理办法。

⑦科研团队建设稳步进行。因势利导，开展有组织科研工作，组织学院年轻教授，成立院内C类学科研究团队，制定C类团队资助管理办法，积极开展团队研究工作。

4.教学科研支撑

本专业学位点学位群策群力，在江西省第二轮本科专业评估获佳绩。经济统计学在全省评分排名全校所有专业第一名，获评“五星级”，应用统计学专业获评“四星级”。积极申报各类国家、省级一流课程及拔尖人才培养基地。学院罗良清教授申报的《统计学》课程获批教育部虚拟课程教研室建设项目；《国民经核算》、《走进数据科学》及《社情民意调查》获省级一流课程称号；《统计学》及《社情民意调查》正在国家级一流课程的评审中；积极协助经济学院申报省级拔尖人才基地建设项目，该项目现已获批。统筹安排，积极组织各类教学成果奖的申报。平卫英教授荣获第18届霍英东教育基金会高等院校教育教学奖二等奖。潘文荣老师的《社情民意调查》获江西省劳动教育典型案例二等奖。学院现已启动下一轮国家级教学成果奖的申报工作。

青年教师教学技能持续提升。近年来，学院新进青年教师较多，通过以老带新、教学观摩活动、教师教学创新大赛等形式，青年教师教学技能显著提升。学院青年教师胡兰丽获由省总工会、省教育厅组织的青年教师教学大赛一等奖。学院郭露副院长获校教学创新大赛教学十佳主讲教师（教授组）。定期组织听课、说课、集体备课活动，基层教学组织建设成效显著。学院每个教学系每月安排至少一次说课活动及公开集体备课活动。

继续推进“以赛促教、以赛促学”，各类省部级大赛大奖创历史新高。成功举办第十届“华创杯”市场调查分析大赛，吸引了来自全省高校超过600多支参赛队伍，3000多人参加比赛，大赛取得圆满成功；精心组织学生参加全国市场调查大赛、全国统计建模大赛及全国数学建模大赛等各类专业竞赛，取得佳绩。2022年度累计获省部级大赛一等奖40余项，二等奖50余项，获奖质量与数量均创新高。

在教学与办公条件方面，专业学位点为研究生教学和管理提供了总面积达500平方米以上的教学办公室与实验室，有足够的办公条件、实验条件满足研究生的培养需求。另外，学校有专门的研究生楼提供教学场地，完全满足课堂教学要求。学院还为硕士研究生提供了专门的学习研究场地，为博士研究生和青年教师专门设立了工作室，配备了投影仪、研讨桌椅、黑板、卡座等必要的硬件设施。

在图书资料方面，学校图书馆馆藏纸质图书344.8万册，电子图书275万册，数据库66个。阅览座位7800余席。全年开放358天，每周开放时间112小时。与万方数据库、中国期刊网、维普资讯、人大复印资料、龙源电子期刊阅览室、中国物流产业数据库、EBSCO公司ASP+BSP数据库、JSTOR过刊数据库、ABI/INFORM商业信息数据库、Springer等12个国内外重要学术期刊网站进行链接。学院有中外图书10万册，中外期刊150种，还专门购买了先进的大型数据处理设备和相关统计软件，满足学生大规模数据的分析需要。

5.奖助体系

①奖助金体系制度。应用统计研究生奖助金体系包括六个种类。其中国家奖学金2万元；省政府奖学金1万元；国家助学金0.6万元；学业奖学金分为三个等级，分别是0.8万元、0.5万元、0.3万元；国家助学贷款学生可依据自身情况申请数额；三助（助管、助教、助研）的资助力度每个月从300到500元不等。

②执行制度。奖助金评定严格按照国家教育部与财政部等政策精神执行，并形成规范的执行文件，包括《江西财经大学研究生优秀科研成果奖励办法》《江西财经大学研究生年度评先评优及奖励办法》《江西财经大学优秀毕业研究生评选办法》《江西省高等学校研究生国家助学金管理暂行实施细则》《江西财经大学研究生“三助”工作管理实施办法》《江西财经大学研究生学业奖学金评选实施办法》与《江西财经大学研究生国家奖学金、省政府奖学金评选实施办法》等。

③覆盖面。国家奖学金与省政府奖学金的覆盖面严格根据教育部、财政部下达的通知确定。国家助学金覆盖率达到100%，学业奖学金覆盖率达到100%，国家助学贷每年根据国家文件规定，各年覆盖率不同；三助（助管、助教、助研）覆盖面根据岗位与工作任务确定。

④2022年3月学院依据学校下达的省政府奖学金名额，根据各年级专业的人数比，报请学院学术委员会同意后，依据《江西财经大学研究生国家奖学金、省政府奖学金评选实施办法》《江西财经大学研究生奖学金评选指标体系指导实施意见》等评选办法，按照评价体系中学习得分、科研得分、综合素质得分等，经由学院学术委员会评选出应用统计专业研究生省政府奖学金2人。获奖名单如下：

黄嘉、陈嘉怡

⑤2022年10月学院依据学校下达的国家奖学金名额，根据各年级专业的人数比，报请学院学术委员会同意后，依据《江西财经大学研究生国家奖学金、省政府奖学金评选实施办法》《江西财经大学研究生奖学金评选指标体系指导实施意见》等评选办法，按照评价体系中学习得分、科研得分、综合素质得分等，经由学院学术委员会评选出应用统计专业研究生国家奖学金4人。获奖名单如下：

张燕飞、陈志鹏、陈晓钰、成伟翔

⑥2022年10月学院依据学校下达的专项奖学金名额，根据各年级专业的人数比，报请学院学术委员会同意后，依据《关于做好2021--2022年度研究生专项奖学金评选工作的通知》《江西财经大学2021-2022年专项奖学金评选办法》等评选办法，按照评价体系中学习得分、科研得分、综合素质得分等，经由学院学术委员会评选出应用统计专业研究生0人。

⑦2022年下半年助学金发放至社保卡关联银行账号，经核实筛查之后，符合助学金发放条件的研究生有515人，其中应用统计专业研究生有299人。

（三）人才培养情况

1.招生选拔

学位点2022年度研究生报考人数1088人，录取220人。其中应用统计专业硕士，报考876人，录取160人，录取比例18.26%，生源结构本校生源占14.95%，本省院校占36.19%，省外院校占63.81%。为保证生源质量采取以下措施改进学位点的招生选拔：

①制作招生宣传简介材料进行多渠道推送，并在学院网站、微信公众号、微博等媒体上进行招生宣传。学院教职工通过微信朋友圈进行广泛宣传。此外通过历届研究生与各自生源学校联系进行招生宣传。

②举办第四期暑期夏令营活动，针对全国优秀本科生开设高级统计课程。特邀学院“长江学者”邱东教授、蒋继明教授、彭亮教授做研究报告，学院首席罗良清教授做经济统计学专业前景及相关教学、科研热点介绍。活动为期1周，来自全国各地的102名优秀本科生参加。

③通过班主任、任课老师引导，在学院拟考研学生中鼓励报考本院研究生。

④通过举办学术会议，积极宣传学院各类研究生招生计划。

⑤学院组织力量到生源质量较好的高校进行招生宣讲。

⑥学院全力做好第一志愿考生的服务工作，如报考我学院由于指标限制而无法录取的已上国家线考生，学院会通过各类途径推荐到其他学校。

⑦学院重视研究生培养过程、培养质量以及学生的就业。导师会在入学时指导学生尽早制定学习及职业生涯规划。组织开展职业规划的相关讲座，并给予就业指导及各类就业信息。对于继续读博的学生，导师会给予相关指导。

2.思政教育

思想政治教育不仅是全面教育的重要组成部分，也是发展全面教育的根本性保证。它对于塑造学生的世界观、人生观、价值观具有不可替代的作用。统计与数据科学学院开展了一系列思想政治教育活动以提升人才培养质量，为中国特色社会主义伟大事业的全面推进贡献力量。

厚植爱党爱国情怀，赓续红色精神血脉。7月1日，统计与数据科学学院团委书记陈曦，学院党委组织员、学工办副主任钟晴以及36名学生党员、入党积极分子前往江西省新余市渝水区水西镇沙陂村、九龙山革命斗争陈列馆开展“七一”红色教育活动。该活动通过组织“观看高校党组织示范微党课第4讲”、“参观水西红三军团指挥部旧址”、“在九龙山革命斗争陈列馆体验红色历史”这三个活动，推动统计与数据科学学院师生对红色文化的认识。5月26日下午，统计与数据科学学院在新时代文明实践中心成功举办“悦享经典·红色读书会”活动。院党委副书记黄黑平、学工办副主任钟晴参与此次活动。学习新思想，奋进新时代。​5月18日，统计与数据科学学院在蛟桥园北区综合楼313会议室集中组织学习习近平总书记在中国共青团成立100周年大会上的重要讲话。会上，主讲人带领各位参会人员回顾中国共产主义青年团的百年发展历史征程，并且号召各位争当伟大理想的追梦人，争做伟大事业的生力军，实事求是地研究各方面的新情况，响应习近平总书记的号召，努力成长为有理想、敢担当、能吃苦、肯奋斗的新时代好青年。4月17日，统计与数据科学学院举办“新时代学生如何学好政治理论”主题党课。本次党课由校党委学工部部长主讲，学院全体入党积极分子参加本次课程。开展志愿服务，弘扬时代精神。1月11日，统计与数据科学学院学生党员组成文明实践志愿服务团队，前往新华社区开展以“党的十九届六中全会精神”以及“江西省第十五次党代会精神”为主题的宣讲活动。在活动中，宣讲者们积极与社区居民互动，让社区居民在寓教于乐中聆听党的十九届六中全会精神和省党代会精神。

3.课程教学

应用统计硕士专业学位课程设置包括公共必修课、专业必修课、专业选修课、 任意选修课组成。应用统计硕士专业学位的总学分不少于32 分。其中，必修课20 学分，专业选修课 6 学分，任意选修课 4 学分，社会实践 1 学分和研讨（或 讲座）1 学分，毕业论文不计学分。具体课程及学分包括：

必修课（20 学分）

公共必修课（5学分）中国特色社会主义理论与实践研究、英语。

专业必修课（15学分）中级西方经济学、实用数据分析方法与案例、统计机器学习、国民经济统计专题、统计论文写作。

选修课（10 学分）

专业选修课（不低于 6 学分）Python数据分析、统计指数工具的应用研究、微观计量与Stata应用、证券投资量化分析、复杂数据统计分析、R语言与数据挖掘、金融随机分析、金融中的贝叶斯决策方法、保险和金融中的统计模型、社会统计学、随机微分方程的统计方法及应用、应用统计模型、数理统计前沿问题研 究、常用微观数据库及其使用方法。

任意选修课（不低于4学分）研究生心理健康与调试、R软件在金融定量分析中的应用、神经网络与深度学习、证券投资量化技术分析与原理、SQL数据库管理。

(3) "订单+案例”培养模式

专业选修课（不低于 6 学分）项目组成员在规定时间内完成项目的预定目标后，经项目负责人和统计学院应用统计硕士导师组认定合格，即可获得6 学分的专业选修课学分。

任意选修课（不低于4学分）Python 文本分析、Python计算机视觉编程、商务数据分析案例、基于 UCINET社会网络分析、图像识别与统计模型选择、数据挖掘专题、数据分析与建模、空间统计学。

(4)社会实践和研讨（或讲座）（2学分）

学生应根据专业方向参加社会实践活动，形式包括社会调查、专题研究、专业实习等，并应听取反映学科前沿的系列专题讲座报告。

4.导师指导

为加强学位点研究生导师队伍建设，更好地保证研究生培养质量，根据学校学位委员会的有关要求，结合统计学科具体情况，制定统计学科研究生指导教师管理办法，对研究生导师获得任职资格的资历、科研条件、申请程序等方面做了细致的规定。新生入校后研究生和导师要进行“双向选择”，为保证导师对学生的指导质量，每位导师每届指导的专业硕士研究生不超过3人。导师要根据培养方案的要求，结合自己的研究方向，结合研究生特点，制定所带研究生的个人培养计划，指导研究生拟订年度学习计划，并检查其学习情况；指导并检查研究生的科学研究工作、论文选题及社会实践活动；指导和督促研究生撰写论文。此外，研究生院每年对新聘任研究生导师统一进行培训，且通过团队指导学生的方式，由有丰富指导经验的导师帮助青年导师尽快成长。学校制定了《江西财经大学十大优秀研究生导师评选办法》等文件。

5.实践教学

完善实践课程体系。适应大数据和人工智能时代需求，立足我校经管学科优势，构建包括统计学、经济学、数学、计算机科学四个模块的跨学科课程体系，力求实现多学科课程间的有机融合，聘请相应学科的知名教授、优秀教师、行业专家等参与课堂和实践教学，培养具有跨学科背景的、能够 解决复杂现实问题的数据科学人才，推动统计教育的转型。

创新实践培养模式。为培养应用型专业硕士，构建“课程+项目”型培养模式，通过“项目式”培养锻炼学生应用统计方法解决经济社会问题的能力，积累项目经验，是本学科在地域局限下提高专业硕士应用能力的一项创新举措。

建设实践课程团队。根据课程类别设立“统计理论”、“数据分析”、“软件与编程”和“学科前沿”4个课程组，每个组由6-8位骨干教师组成，负责制定教学大纲、选用教材、安排任课教师、开展教学研讨等活动，协调不同层次、不同专业间的课程内容与难度，根据社会需求和学生反馈信息及时调整授课内容和授课方式，提高学生对课程教学的满意度。

6.学术交流

2022年推进留基委“乡村振兴人才培养专项”，成功派出5名硕士研究生前往韩国国立全南大学交流学习。2022年学院与新西兰惠灵顿维多利亚大学、泰国马哈拉沙坎大学、美国马里兰大学签订合作协议，预计2023年按协议内容派出相关老师和学生交流学习。

2022年学位点共有6名研究生分别前往欧洲、亚洲3个不同的大学进行为期一年的国家公派项目。

学位点海外研究生培养环节进一步规范有序，目前在读海外博士生10名。1名海外博士获得江财优秀国际生奖。

学位点于2022年11月成功举办“江西财经大学财经数据科学重点实验室2022年首届财经数据科学交叉学术论坛”，来自美国、新加坡、新西兰、加拿大等20余位专家参加了此次研讨会。

学位点先后邀请新西兰惠灵顿维多利亚大学、美国马里兰大学、罗格斯大学、加拿大滑铁卢大学、韩国全南大学、加拿大卡尔加里大学、英国利物浦大学、香港大学、佐治亚理工大学、澳门大学等共11位国境外专家学者举办多场线上线下报告。（具体请见下表）。

2022年度邀请国境外专家/学者来校讲座、交流情况

表3 主办或承办（经省外办、教育厅报备批准的）国际学术会议

7.论文质量

应用统计专业学生培养更侧重实践性，从论文选题工作开始，鼓励和激励研究生灵活运用所学知识，创造性地提出问题、分析问题、解决问题，严格要求学生按照既定计划开展学位论文研究工作。学位论文初稿完成后，经导师审阅，研究生方可向所在学科点导师组提出预答辩申请。预答辩具体安排和规定参考研究生部培养管理办法相关规定。研究生学位论文采用论文双盲评审制度，每篇论文的评阅人不少于5人，由教授或相当职称的专家担任，其中校外和申请人所在工作单位以外的专家不少于2 人。

评阅意见采用定性评价与定量评分相结合的方式。若论文被2位评阅人评为不合格，则论文作者必须重新修改论文，至少推迟半年方可重新申请论文送审。若论文被1位评阅人评为不合格，则再送1位专家进行评审；如再审不合格，则论文作者必须重新修改论文，并至少推迟半年方可重新申请论文送审。学位点认真执行学位论文选题、开题、中期检查、预答辩和答辩制度。2022年度本学位点学位论文双盲评审平均分80.83，硕士学位论文获得江西省优秀学位论文的基本情况如表4所示。

表4本年度省级优秀硕士论文汇总表

8.质量保证

学位点成立研究生督导组，围绕课程教学全流程开展质量督导。新任授课老师开课前需要进行试讲，经课程组考核通过后方可授课；任课老师须参与集体备课，完成教学大纲中的全部教学内容并保持适当的难度；研究生督导和学院教师定期和不定期走进课堂，与任课老师就教学内容和方法进行交流，提高教学水平；课程结束后开展质量问卷调查，对教学内容、形式、方法和考核方式进行全面分析和总结，优化教学过程，保障研究生培养质量。

为了保证研究生毕业论文顺利完成并具有较高的学术水准，对研究生明确论文撰写和其他写作方式的不同，要求学生了解相关写作要求，导师应及时了解学生的写作进展，并通过预答辩的形式，组织本专业导师共同对研究生的论文做出评价、给出修改意见。此外，为了避免出现论文抄袭等学术腐败现象，除了对研究生进行思想教育，学位点还对研究生毕业论文进行抽查，杜绝论文剽窃和抄袭现象的发生，并推行论文盲审制度，将隐去作者姓名、指导老师和作者单位的论文送至外校同行专家进行评阅，加强交流，有利于形成客观、公正、透明的论文评审环境，提高研究生论文撰写质量。

9.学风建设

学位点非常注重本学科研究生的学风建设，采取多种措施培养学生勤奋求实、勇于创新的精神品质。积极举办各种活动、鼓励学生热爱科研并能够潜心学习，要求学生将主要精力放在学习科学研究方法。研究生院也制定了专门的学术道德及学术规范管理条例，对学术不端行为进行严厉处罚。统计学科定期开展研究生及导师的学术道德及学术规范教育，要求研究生及导师严格遵守学术研究的基本规范，自觉维护学术的尊严和学者的声誉。

加强研究生会等团学组织建设，充分发挥学院研分会作为老师和学生之间的桥梁纽带作用，发挥研究生“自我教育、自我管理、自我服务、自我监督”的功能，开展各类研究生团学活动，积极收集并听取研究生的意见和建议，为研究生排忧解难。加强研究生微信公众平台等新媒体建设，积极发挥新媒体网络平台的引导、教育和宣传功能。

10.管理服务

2022年度，江西财经大学统计学院配备了1名研究生专职辅导员，主要负责研究生思想政治工作、研究生奖助学贷工作、研究生宿舍管理工作、院研分会管理等工作。建立了完善的奖助学金体系，奖学金包括“国家奖学金”“省政府奖学金” “科研奖学金”等，助学金包括“国家助学金” “临时困难补助”等，通过对在校研究生满意度调查进一步改进研究生的管理服务支撑体系。为了保障研究生的权益，学校先后出台了《江西财经大学研究生国家奖学金、江西省政府研究生奖学金评选实施办法 （2021 年修订）》《江西财经大学研究生年度评先评优及奖励办法（2021 年修订）》《江西财经大学优秀毕业研究生评选办法（2021 年修订）》和《江西财经大学研究生管理规定》等相关规章制度。

11.就业发展

截止2022年12月，2022届我院有毕业生199人，应用统计专硕149人。博其中江西籍生源有85人，占比56.8%，相比去年对外招生数提高，共有少数民族1人。就业情况如下表5所示：

表5：统计学院2022届专硕毕业生就业情况

①毕业流向情况

2022届我院共有毕业生199人，其中153人以签就业协议以及劳动合同形式就业，升学15人，其他录用形式就业17人，求职中13人，自主创业1人。

②就业行业情况

2022届毕业生就业总人数为199人，其中大部分毕业生在金融业工作，占比36%，人数为72人；有14%的毕业生从事公共管理、社会保障和社会组织，人数为28人；12%的毕业生从事制造业，人数为24人；10%的毕业生从事软件信息服务业，有20人；有12名毕业生从事教育行业，占比6%；22%的毕业生从事其他行业。

③就业岗位情况

据数据显示，我院2022届的毕业生中，31%的毕业生从事金融业务工作岗位，14%的毕业生从事其他专业技术工作岗位，8%的毕业生从事公务员岗位，6%的毕业生从事经济业务工作岗位，4%的毕业生从事工程技术工作岗位。

④单位性质情况

根据我院2022届毕业生去向情况，毕业之后29%的毕业生单位去向为国有企业，人数为57人；24%的毕业生的毕业单位去向为其他企业，人数为48人；10%的毕业生去向为机关单位，人数为20人；9%的毕业生去向为其他事业单位；3%的毕业生去向为三资企业。

（四）服务贡献情况

1.科技进步

本专业学位点立项1门教育部虚拟课程教研室建设项目。立项国家社科基金重点项目3项、一般项目5项，国家自科基金项目4项，各类省级项目14项。学位点教师在《管理世界》、《中国科学》、《统计研究》、《数学学报》、Statistica Sinica等国内外著名权威期刊上发表、录用论文40余篇。邱东教授论著《真实链位探索与当代国势学构建》入选《国家哲学社会科学成果文库》。该著作为我校第二次入选《国家哲学社会科学成果文库》，也是江西省哲学社会科学重点研究基地——国势研究院取得的首项标志性成果。

2.经济发展

本专业学位点服务地方成果显著，参加国家乡村振兴局“乡村振兴评估”的调查；统计学院的评估团队荣获“2021年度全国巩固脱贫成果第三方评估先进集体”。协助举办2022年（第八届）全国大学生统计建模大赛，积极组织申报教育部产学合作协同育人项目，牵头联合重庆芝诺大数据有限公司开展产教融合和科研成果转化方面的合作，成功申报“统计学人才培养实践基地建设”和“统计学专业数据工程导论示范课程建设”两项国家级教育部产学合作协同育人项目。

本专业学位点邀请天津财经大学肖红叶教授及其教学团队开展“数据素养提升”系列课程师资培训。数据素养系列课程围绕“A（AI 人工智能）、B（Blockchain 区块链）、C（Cloud Computing 云计算）、D（Big Data 大数据）、E（Energy Data 能源数据）、F（Fintech 金融科技）、G（GIS 地理信息）”七大主题。在“万物皆可数据化”的时代，培养具备数据素养的人才具有重要的现实意义。

3.文化建设

本专业学位点在繁荣和发展社会主义文化方面的研讨活动高效开展。与韩国全南国立大学联合举办乡村振兴研讨会，就共同富裕、乡村振兴等研究主题的相关方法理论及应用展开热烈的讨论。开展数字经济统计研究专题系列交流活动，先后邀请阿尔伯塔大学姜蓓教授、北京师范大学张勋教授、清华大学许宪春教授等知名学者，为全院师生开展了数据科学、经济统计学方面的系列讲座。协助举办2022年11月12日第六届全国统计学博士研究生学术论坛，学术论坛共分为15个分会场，以线上会议的形式展开，120篇论文进行了宣讲。

4.服务社会典型案例（1-2个，各500字左右）

案例一：立足国家发展需求，开拓数字经济统计测度与应用领域

瞄准国民经济核算理论创新，开拓数字经济测度新领域，服务国家数字经济发展需求与实践。

开拓数字经济统计测度框架与应用实践。引进邱东教授，彭亮教授、蒋继明教授（两位教授在江西财经大学获评长江学者讲座教授）等，通过“外引内培”方式，打造一流数字经济测度团队，在国内率先构建数字经济核算卫星账户体系、分享经济统计核算的基本框架、非市场产出核算框架等，其中2022年邱东教授论著《真实链位探索与当代国势学构建》入选《国家哲学社会科学成果文库》，是经济统计学科领域具有开创性、里程碑意义的重大研究成果，其在实践应用中产生了良好效果。典型如与深圳市统计局、江西省统计局、江西省委政策研究室等数十家单位合作完成横向课题 20 余项，创新性地解决跨地区多元化经营模式下企业增加值核算、总部经济核算、知识产权产品核算等实务难题，据此出台《江西省新经济统计核算制度》《深圳市总部经济企业核算方案》等政策文件。

数字经济发展指数发布引起重要反响。团队自2020年推出了江西首本数字经济蓝皮书《江西省数字经济发展报告（2018-2019）》以来，相序推出《江西省数字经济发展报告（2020-2021）》和《江西省数字经济发展报告（2022）》，公开发布江西数字经济发展指数，并在学习强国、新华网、人民日报海外网、人民周刊网、央广网国际在线、江西省人民政府官网、江西日报、凤凰网、江西新闻客户端、网易、新浪等多家媒体或平台发布报道，产生广泛影响与示范效应。

案例二：先天下之忧，助力国家脱贫攻坚与乡村振兴

立足学科优势，围绕国家脱贫攻坚与乡村振兴战略打造社会实践团队。以罗良清教授领衔的第三方评估团队在2017年至2020年，高质量完成国务院扶贫办及8个省区扶贫办委托的“贫困县退出评估项目”20余项。2021至2022年接续承担国家乡村振兴局委托乡村振兴评价核查任务，参加全国范围内国家乡村振兴局和各省乡村振兴局开展的巩固脱贫攻坚成果后评估项目多项。相关事迹被《中国教育报》《人民论坛网》《人民日报》海外版等主流媒体重点报道。团队工作获得各级政府部门高度肯定，2021年获评“江西省脱贫攻坚先进集体”，罗良清教授荣获江西省“五一劳动奖章”；在国家乡村振兴局2022年度巩固脱贫成果第三方评估启动会中，团队荣获“2021年度巩固脱贫成果第三方评估先进集体”，平卫英教授、李晶副教授荣获“2021年度巩固脱贫成果第三方评估先进个人”。

团队在调研实践的基础上还取得了一批重要的理论与实践成果。围绕脱贫攻坚与乡村振兴战略等主题，获批国家社科重大项目2项、国家社科基金重点项目2项；专著《非市场服务测度与绩效评价研究》获评第四届“江西省理论成果奖”；多篇相关学术论文发表于《管理世界》等权威期刊。基于调研工作完成了《完善产业脱贫长效机制》等多项系列报告，获国务院扶贫办及相关省领导肯定性批示，据此出台《关于支持深度贫困地区脱贫攻坚的实施意见》等政策；《井冈山脱贫摘帽模式研究》在“人类减贫经验国际论坛”上做主旨报告。

二、学位授权点建设存在的问题及原因

在大数据时代背景下应用统计专业作为连接理论与实践的重要桥梁其重要性日益凸显。江西财经大学应用统计专业硕士学位授权点在2022年取得了显著成效不仅在实践教学、课程体系建设、学生竞赛及就业等方面取得了优异成绩还显著提升了学生的实践能力和就业竞争力扩大了专业的影响力。尽管江西财经大学应用统计专业硕士学位授权点在2022年取得了显著成绩，但仍存在一些问题和挑战：

课程体系与行业需求脱节：随着大数据、人工智能等技术的飞速发展，应用统计领域的需求也在不断变化。然而，当前部分课程内容与行业实际需求之间仍存在较大差距，缺乏针对性强的实践课程和项目案例。这种脱节不仅影响了学生的学习兴趣和积极性，也限制了他们在就业市场上的竞争力。因此，迫切需要根据行业发展趋势和企业实际需求，对课程体系进行全面优化和更新。

学生综合素质培养不够全面：在应用统计专业硕士的培养过程中，往往过于注重专业技能的训练，而忽视了学生综合素质的培养。这包括人文素养、创新思维、团队协作能力等多个方面。学生综合素质的欠缺不仅会影响其未来的职业发展，也难以适应复杂多变的社会需求。因此，加强对学生综合素质的培养，是提升人才培养质量的关键环节。

师资力量与实践经验不足：教师是教学质量的重要保障，但在应用统计专业硕士的培养中，部分教师缺乏行业实践经验，难以有效指导学生解决实际问题。这不仅影响了实践教学效果，也限制了学生实践能力的提升。因此，加强师资力量的建设，提升教师的行业实践经验和教学能力，成为当前亟待解决的问题之一。

评价体系单一：当前的评价体系忽视了对学生实践能力、创新能力以及综合素质的全面评价。这种单一的评价体系不仅难以全面反映学生的真实水平，也容易导致学生片面追求分数和成果，而忽视了自身能力的全面发展。因此，建立多元化、全面的评价体系，对于促进学生全面发展具有重要意义。

三、下一步建设计划

针对以上问题，本学位点将制定以下建设计划，以推动应用统计专业硕士学位授权点的持续改进：

促进课程体系与行业需求融合：①加大实习实训基地建设力度：积极与行业内领先企业合作，共建实习实训基地，为学生提供更多高质量的实践机会。同时，学院应加大对实习实训基地的投入和管理力度，确保其能够持续稳定运行。②优化实践教学课程体系：根据行业发展趋势和学生实际需求，调整实践教学课程体系，增加实践课程和项目案例的比重。通过引入真实项目、模拟实训等方式，提升学生的实践能力和问题解决能力。③丰富实践教学形式：采用线上线下相结合的教学模式，利用虚拟仿真、在线实训等现代技术手段丰富实践教学形式和内容。同时，鼓励学生参与企业实践、学科竞赛等活动，拓宽实践渠道和视野。④强化产教融合服务地方的深度。加强专业学位研究生实践创新能力培养。坚持产业需求导向与教育目标导向相统一，推动与行业企业深度合作培养人才，面向产业需求深化教学内容与课程体系改革，着力提高学生的综合素质和适应能力。以后扶贫核查项目为依托，促使研究生在社会实践和志愿服务活动中不断增强“感恩、责任、奉献”意识，真正做到受教育、长才干、做贡献。

加强学生综合素质培养：①完善课程体系：在注重专业技能训练的同时加强人文素养、创新思维、团队协作能力等方面的课程设置。通过多元化的课程体系全面提升学生的综合素质。②开展综合素质教育活动：组织学生参加社会实践、志愿服务、文体活动等丰富多彩的综合素质教育活动。通过实践活动锻炼学生的组织协调能力和团队协作精神提升学生的社会责任感和公民意识。③建立综合素质评价体系：将学生的综合素质纳入评价体系之中建立多元化、全面的评价机制。通过综合素质评价全面反映学生的真实水平促进其全面发展。

提升师资力量与实践经验：①鼓励教师参与企业实践：制定相关政策鼓励教师积极参与企业实践、项目合作等活动。通过参与企业实践提升教师的行业实践经验和教学能力，为实践教学提供有力支撑。②引进优秀人才：积极引进具有丰富行业实践经验的专业人才担任兼职教师或客座教授。通过他们的加入为学院注入新的活力和思路，提升整体教学质量和水平。③加强教师培训：定期组织教师参加国内外学术交流、培训等活动。通过培训提升教师的专业素养和教学能力，为学院的持续发展提供人才保障。

建立多元化评价体系：①完善学术成绩评价体系：在学术成绩评价中注重过程评价和结果评价的结合，既关注学生的学习成果也关注其学习过程和学习态度。通过综合评价方式全面反映学生的学术水平。②引入实践能力评价：将学生的实践能力纳入评价体系之中通过实习实训、项目实践等方式评价学生的实践能力和问题解决能力。通过实践能力评价促进学生将理论知识应用于实际问题中提升其就业竞争力。③加强创新能力评价：鼓励学生参与科研项目、学科竞赛等活动通过科研成果、竞赛成绩等方式评价学生的创新能力。通过创新能力评价激发学生的创新热情和创造力推动学科创新水平的提升。

此外，为确保建设计划的顺利实施，我们将制定详细的保障措施，包括加强组织领导、完善管理制度、加大资金投入等，以确保各项建设任务得到有效落实。同时，我们还将加强与其他高校和机构的交流与合作，借鉴先进经验，不断提升应用统计专业硕士学位授权点的建设水平。