1月19日至20日，首届数据要素与智慧统计研讨会在江西赣州举行。会议聚焦数据流通交易规模测算、数据资产定价、智慧统计等前沿议题。本次研讨会由清华大学数据科学交叉研究院、江西财经大学统计与数据科学学院、财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）主办，赣南师范大学经济管理与法学学院协办。中国科学院院士、清华大学讲席教授陈松蹊，中国科学院大学经济与管理学院院长、发展中国家科学院院士洪永淼，国家统计局原副局长许宪春，江西财经大学党委常委、副校长方玉明，赣南师范大学党委常委、副校长罗世华，以及来自国家统计局、中国科学院、北京大学、厦门大学、中国人民大学、上海财经大学、西南财经大学等高校和研究机构的专家学者受邀参加。

    江西财经大学统计学科首席科学家、中国科学院院士、清华大学讲席教授陈松蹊在开幕式上致辞。他指出，本次研讨会源于数据要素流通统计的现实需求，当前数据要素统计与学界研究存在脱节，而数据作为新型生产要素，其测算与人力资本、土地、资本等传统要素统计密切相关，亟待学界深度参与。他表示，研讨会聚焦数据要素、智慧统计、银发经济三大议题，凝聚学界、业界及政府部门的智慧力量，通过后续专项研究与成果转化，为国家统计现代化改革及相关决策部署提供坚实的智力支撑。

    江西财经大学党委常委、副校长方玉明在开幕式上致辞。他代表学校对与会嘉宾表示欢迎与感谢，指出在数字经济加速演进下，数据要素作为关键生产要素，其价值机制、流通方式与统计核算方式对传统统计提出全新挑战。他介绍，学校正以统计学为基础，推动传统财经与统计学科数字化转型，布局新经济统计、数据要素统计等方向，推动统计学向实时感知、智能分析与决策支撑升级。他期待以本次研讨会为平台，凝聚多方共识、深化合作，为统计现代化改革与宏观经济治理贡献智慧与力量。

    赣南师范大学党委常委、副校长罗世华在致辞中介绍赣南师范大学扎根红土地办学68年，在人才培养、科学研究等方面成效显著。他指出，学校高度重视数字经济与统计学科发展，依托经法学院组建数据智能技术联合研发中心，开设大数据管理与应用专业，推动统计学科与数据科学、信息技术交叉融合，着力培养复合型统计人才。他表示，作为协办单位将全力做好服务保障，期望以本次研讨会为纽带，推动产学研用协同创新，为统计学科升级、数据要素价值释放与数字经济高质量发展贡献力量。

    开幕式由江西财经大学统计与数据科学学院副院长郭露主持。她代表主办方欢迎与会嘉宾，介绍会议聚焦数据要素、智慧统计与银发经济测度等前沿议题，随后有序推进开幕式各项议程，并主持完成开幕式合影环节。

    开幕式结束后，研讨会转入主题汇报环节，专家学者们结合自身研究与实践经验，展开了富有深度的分享与研讨。数据要素与智慧统计相关汇报，既聚焦数智时代下经济统计体系的变革与升级，探讨数字化核算标准的优化路径，也深入挖掘人工智能、大数据等技术在统计工作中的落地场景，针对传统统计体系的适配难题，提出了兼具理论性与实操性的创新思路，为智慧统计建设与数据要素市场化配置提供了有力支撑。银发经济板块的研讨则紧扣人口老龄化发展趋势与产业发展需求，重点围绕数据在该领域的应用价值与统计难题展开。

    会议尾声，陈松蹊院士作总结发言。他肯定了本次会议在数据要素、智慧统计、银发经济等议题上的研讨成果，提出将汇总会议共识，牵头形成专项报告，并强调要推动经济统计与数理统计、人工智能方法的深度融合，同时对江西财经大学、赣南师范大学的会议支持表示感谢。

（文/鲍道斌    图/赖飞帆 鲍道斌    编辑/李霏霏    审核/林阳 陶春海）