近日，统计与数据科学学院夏新新老师与中国人民大学王春燕副教授、东北师范大学孙法省教授合作的研究论文《混合参数化下的多水平因析设计》于2026年4月16日在我校认定的中文权威A类期刊《中国科学：数学》上在线发表。

研究概述：部分因析设计能够在节约试验资源的同时保证结论的可靠性，因此在正交参数化与基线参数化框架下均得到了系统发展。随着试验场景的日益复杂，单独使用正交参数化或基线参数化已难以满足实际需求。因此，混合参数化应运而生，它统一了正交与基线两种参数化框架，但也因融合二者的特性使得在此框架下分析部分因析设计变得更加复杂。针对这一挑战，本论文系统研究了混合参数化下部分因析设计的构造理论与性质，创新性地提出两个新准则来寻找最优设计，并据此发展了一套高效的构造算法。研究首先揭示了正交、基线与混合参数化之间的内在联系。随后证明，在混合参数化的主效应模型下，s水平正交表在所有设计中实现了Ds-最优性，并在平衡设计类中达到了As-最优性。基于上述理论结果，研究提出了适用于s水平设计的最小低阶混杂准则，并给出了在混合参数化下搜索近似最优设计的构造算法，为多水平试验设计提供了新的理论工具与实现路径。

延伸阅读：夏新新老师为江西财经大学统计与数据科学学院讲师，主要研究方向为试验设计和计算机试验。近年来，夏新新老师以第一作者身份在《Statistica Sinica》《Journalof Statistical Planning and Inference》《The Canadian Journal of Statistics》《Statistics and Probability Letters》等国际SCI期刊发表学术论文4篇。

期刊简介：《中国科学：数学》是由中国科学院主管、中国科学院与国家自然科学基金委员会共同主办的数学类综合性权威期刊。它主要报道基础数学、应用数学、计算数学与科学工程计算、统计学等领域具有独创性和重要意义的研究成果，涵盖纯数学与应用数学的前沿探索。该期刊致力于推动数学基础研究和应用研究的发展，促进国内外学术交流，是我国具有代表性的数学综合性学术期刊之一。

（图文/统计与数据科学学院    编辑/廖钰秦    审核/林阳 陈曦 陶春海）