7月7日，“International Symposium on Modern Statistics and Financial Data Science and the Fifth Joint Seminar of Jiangxi University of Finance and Economics & Chonnam National University”研讨会在江西南昌成功举行。本次会议由江西财经大学主办，统计与数据科学学院承办，CNUG-LAMP、大数据研究中心及Brain Korea21 FOUR共同协办。会议聚焦现代统计理论、金融数据科学、机器学习、环境健康统计与计量经济学等前沿方向。会议汇聚江西财经大学、全南国立大学、惠灵顿维多利亚大学、温州医科大学等多所高校的专家学者作专题报告。

开幕式由江西财经大学统计与数据科学学院郭露院长与韩国全南国立大学Jaesik Jeong先后致辞。

开幕式后，会议进入专题报告环节，该环节由江西财经大学统计与数据科学学院张华副院长主持。

韩国全南国立大学Sanghoo Yoon教授围绕“Function-Based Standardisation for Agro-healing Outcomes”报告聚焦心理与健康干预元分析中结局量表异质性带来的解释难题，提出基于函数转换的标准化框架，以实现不同研究结果在统一参照尺度下的综合比较。研究通过模拟分析和农业疗愈干预抑郁症系统综述案例，表明该方法在保持统计效率的同时，能够增强研究结论的临床解释性，为异质性健康结局的循证评价提供了新的方法支持。

江西财经大学冯凌秉教授作题为“Quantifying the State of Nations: An Introduction to the Contemporary Chinese Statustics and its Data Research Platform”的报告，介绍了当代中国“国势学”的理论基础及数据研究平台建设。报告围绕国家发展状态量化评估问题，提出通过整合宏观经济、区域发展、产业升级和人口结构等多维数据，构建统一的数据分析体系，为研究中国发展动能和社会经济转型提供数据支撑。

随后，惠灵顿维多利亚大学Evy Liu教授通过线上形式作题为“Partial Ordered Stereotype Model and the Application in Aquaculture”的报告，介绍了面向有序响应变量的统计建模方法。该模型能够刻画不同等级类别之间的差异及协变量的判别能力，并结合水产养殖数据展示了其在复杂有序数据分析中的应用价值。

会议中场休息片刻后，在统计学习与医学影像交叉领域，全南国立大学Hyunglip Bae教授探讨“Enhancing Stochastic Optimization Algorithms through the Application of Deep Learning Models”，展现了决策聚焦学习在复杂优化问题中的发展前景。温州医科大学Yuan Ye教授报告了“Machine learning-based differentiation of benign and malignant adrenal lesions using 18F-FDG PET/CT: a two-stage classification and SHAP interpretation study”，他表示通过集成模型与SHAP解释方法提升了诊断精度和临床透明度。

下午会议继续进行，该环节由温州医科大学Yuan Ye教授主持。在环境统计与数据挖掘也是本次会议的重要议题。首先韩国全南国立大学Bugeon Lee基于r最大值极值模型分析首尔都市圈PM2.5极端浓度的空间异质性，为区域空气质量治理提供量化依据；Bokyung Oh则结合BERT预训练语言模型与空气质量数据，研究细颗粒物水平对空气净化器评论情感和消费行为的影响。

在金融计量与统计推断方面，韩国全南国立大学Sunyoung Kim、Jihui Yeom与Yunbu Cong介绍了新的基于置换的对称性检验方法。江西财经大学Xinyi Wei基于预测分位数回归重访债券收益跨越假说；Anna Li则提出野自助IVX变点检验方法，用于处理预测回归中的参数不稳定性问题。

会议最后，与会专家学者围绕报告内容进行了深入交流与讨论。大家就统计模型构建、数据平台建设、机器学习方法应用、金融计量推断以及环境健康数据分析等问题展开积极互动，并结合各自研究领域提出了具有启发性的意见和建议。现场学术氛围浓厚，讨论内容既关注理论方法创新，也重视其在经济社会发展、医学诊断、环境治理和产业实践中的应用价值。本次研讨会为中外学者搭建了高水平学术交流平台，进一步深化了江西财经大学与韩国全南国立大学在统计学、数据科学和金融计量等领域的合作，对推动学院学科建设、科研合作和国际化发展具有积极意义。

（图文/庞淇月    编辑/周梦怡    审核/谭育华 张华 郭露）