近日，我校统计与数据科学学院、国势研究院冯凌秉副教授，我校数字经济学院24级硕士研究生邹天乐（现为中山大学博士研究生）、重庆大学经济与工商管理学院陈逢文教授（通讯作者）、南京大学工程管理学院郭亦能博士的合作论文“Corporate innovation propensity: From measurement to impact—A text-based analytical approach”于创新研究领域国际权威期刊《Technovation》在线发表。

文章构建了一套基于年报文本与深度学习的企业创新倾向测度方法，并基于中国A股高新技术企业2007—2020年样本，发现创新倾向显著预测企业后续研发投入与知识积累、改善经营绩效，并对资本市场表现，特别是股票流动性与波动性产生显著影响。该研究为创新管理实践提供了新的测度工具。

《Technovation》是创新研究领域权威期刊，本成果系我校在该刊的首次发文。

（图文/统计与数据科学学院    编辑/廖钰秦    审核/谭育华 张华 郭露）​