11月2日上午，统计与数据科学学院于财数大楼106会议室举办以“携手数智未来：关于统计学与人工智能若干思考”为主题的学术讲座。本次讲座特邀圣路易斯华盛顿大学统计与数据科学系创系主任何旭铭教授作前沿学术分享，讲座由张华副院长主持，学院相关专业教师、研究生及国外留学生到场参会，现场学术氛围浓厚。

    何旭铭教授结合全球产业资本投入与行业应用数据，梳理人工智能的发展进程以及对各领域带来的冲击。他介绍，AI在2022年迎来爆发，2025年冲击编程领域，2026年深度影响科学研究，预计2027年将对高等教育产生大范围影响。报告回顾统计建模“数据建模、算法建模”两种文化，阐释统计学与人工智能并非对立，而是同步发展、彼此成就的共生关系。

    何旭铭教授剖析AI浪潮之下统计学的变革。传统统计主要处理结构化数据，如今图像、语音等大量非结构化数据、分布式多源数据成为分析对象。他介绍半监督学习、预测驱动统计推断新思路，重点讲解合成数据在隐私保护、补充观测数据方面的应用，同时警示黑天鹅误判、模型迭代崩溃等现实风险，强调该类难题需要统计、计算机等多学科协同攻关。 

    围绕统计学科人才培养，何旭铭教授指出，现有统计核心课程体系无需大幅改动，但需要增设多元异构数据处理、AI底层概率统计原理相关教学内容，引导学生理解AI内在逻辑、明晰工具使用边界。他分享科研团队使用AI开展文献检索、代码复现、数学推导的实践经验，勉励师生要紧跟AI发展赛道，避免学科被技术浪潮抛弃。

    问答环节，师生围绕科研场景AI应用、合成数据研究、AI性能评估、统计专业学习规划等问题踊跃提问，何旭铭教授结合实例逐一细致解答，现场交流充分热烈。

    本次讲座厘清统计学与人工智能的内在联系，为学院师生开展交叉方向研究、做好新时代统计学习规划带来重要启发。参会师生纷纷表示，报告立意高远，拓宽了学科研究视野，收获良多。 

（文/李阳崛    图/李阳崛

编辑/葛振宇    审核/谭育华 张华 郭露）