11月6-8日，由中国商业统计学会数字经济分会主办，江西财经大学统计与数据科学学院、国势研究院承办，江西省经济预测与决策研究中心协办的“中国商业统计学会数字经济分会第二届年会暨第三届高校数字经济院长（系主任）联席会”在南昌泰耐克国际大酒店顺利召开。江西财经大学讲席教授、统计与数据科学学院名誉院长、国势研究院院长邱东，南昌大学党委常委、副校长平卫英教授，江西财经大学统计学科首席教授罗良清，国家信息中心办公室副主任、研究员吕欣，中国商业统计学会数字经济分会主任委员张耀峰，上海对外经贸大学统计与数据科学学院院长张日权，北京师范大学统计学院陈梦根教授，西南财经大学彭刚教授，中央财经大学统计与数学学院雷泽坤副教授等专家出席，江西财经大学党委常委、副校长季凯文出席并致辞，200余名来自国内知名高校的专家学者及师生代表，江西财经大学统计与数据科学学院师生代表参会。

    江西财经大学党委常委、副校长季凯文代表学校向全体与会嘉宾致以热烈欢迎。季凯文校长指出，学校正深入推进向高水平研究型大学、一流数智财经大学和服务发展标杆大学转型，持续深化经济统计与数据科学的交叉融合。面对人工智能和数字技术快速发展带来的新挑战，应加强人工智能价值核算、数字技术对生产率和就业影响等重大问题的研究，推动经济学、统计学与计算机科学深度融合，积极探索数字经济复合型人才培养新模式，为数字经济高质量发展提供坚实的学术支撑。季凯文表示,期待与会专家学者以本次会议为契机，分享最新研究成果，畅所欲言，并预祝本次会议圆满成功。

随后，中国商业统计学会数字经济分会主任委员张耀峰致辞。张耀峰教授指出，数字经济是一门融合经济学、统计学、数据科学、管理学及信息科学等多个领域的交叉学科，分会始终坚持“小而精、小而强”的发展路线，致力于搭建高质量学术交流平台，推动学科交叉融合与青年人才培养。未来，分会将进一步聚焦数据要素市场化配置、数字产业化与产业数字化转型、数字经济治理及数据安全等重点领域，深化理论研究与实践探索，为数字中国建设贡献学术力量。

上海对外经贸大学统计与数据科学学院院长张日权教授代表兄弟学会致辞。张日权教授围绕数字经济发展背景下的学科建设与学术合作展开交流，强调了统计学与数字经济等相关学科交叉融合的重要意义，并表达了进一步加强高校间学术交流与协同合作的期待。张日权教授表示，希望通过本次会议交流，深化高校在学科建设、科学研究和人才培养等方面的合作，共同探索数字经济学科发展的新思路、新路径，为推动统计创新与数字经济高质量发展贡献智慧与力量。

本次会议开幕式由江西财经大学统计与数据科学学院郭露教授主持。

此次会议历时2天，设6场主旨报告、10个平行论坛，各论坛有序开展。主旨报告环节，六位专家学者围绕人工智能经济测度、智能经济发展、数据要素配置及企业技术创新等前沿问题分享了最新研究成果。

江西财经大学讲席教授邱东作首场报告，以《认清AI革命对经济测度的挑战——D.科伊尔和S.波奎兹NBER工作论文述评》为题，拉开本次会议高水平学术交流的序幕。邱东教授指出，人工智能既是经济测度的新对象，也是推动测度方法创新的重要工具。经济统计研究应从传统的“总量测度”进一步向“影响测度”深化，重视经济统计“指标方法论”创新，探索适应人工智能时代的经济测度新路径。

随后，国家信息中心办公室副主任、研究员吕欣以《锚定智能经济新形态，开辟高质量发展新赛道》为题，系统阐释智能经济的发展背景、战略意义与未来布局。吕欣研究员指出，随着人工智能大模型、生成式人工智能和智能体等技术快速发展，经济形态正由互联网经济、数字经济向智能经济演进。应加强算力基础设施建设、提升数据资源质量、完善智能经济治理体系，推动人工智能与实体经济深度融合，为培育新质生产力、实现经济高质量发展注入新动能。

北京师范大学统计学院陈梦根教授以《数据要素流动对企业高质量发展的影响及作用机制》为题，基于中国A股上市公司数据，实证考察数据要素流动对企业高质量发展的影响。陈梦根教授的研究发现，数据要素流动主要通过提升生产效率、改善企业信息环境和增强技术创新能力促进企业高质量发展，而数据政策限制会削弱其积极作用。研究为完善数据要素市场化配置机制、提升数据资源配置效率提供了新的经验证据。

西南财经大学教授彭刚以《人工智能价值核算研究进展》为题，系统梳理人工智能价值核算的理论基础、价值形态及主要核算方法。彭刚教授指出，当前人工智能价值核算仍面临资产边界模糊、统计分类不完善、折旧与价格调整方法缺乏统一标准等挑战。未来应进一步完善人工智能统计分类与专项调查制度，加强微观企业会计核算与宏观经济统计的有效衔接，为科学测度人工智能价值提供理论依据与实践参考。

中央财经大学统计与数学学院雷泽坤副教授以《生产率悖论是经济现象还是统计问题？》为题，从新生产要素、新产品及新生产模式三个方面探讨数字经济发展背景下传统统计核算体系面临的挑战。雷泽坤副教授指出，数据资产和人工智能等新型生产要素核算不足、产品质量调整不充分等问题，在一定程度上低估了全要素生产率增长，但尚不足以完全解释生产率悖论。雷泽坤副教授强调，应从“超越GDP”的视角更加全面地衡量数字技术带来的经济社会效益。

江西财经大学统计与数据科学学院郭露教授以《数据资产化与企业关键数字技术突破式创新》为题，基于中国A股上市公司数据，研究企业数据资产对关键数字技术突破式创新的影响及作用机制。郭露教授的研究发现，数据资产主要通过增强知识搜索、拓展创新边界和提升数字技术复杂度促进企业关键数字技术突破式创新，企业技术能力与城市算力部署水平能够进一步强化这一促进效应。研究为推动数据要素价值释放、提升企业关键数字技术攻关能力提供了新的研究视角。

六场主旨报告分别由天津财经大学周国富教授、吉林财经大学李国荣教授、广东财经大学王方方教授、湖南工商大学杨刚教授、国家信息中心朱军强社长、青岛理工大学肖学斌教授主持。主旨报告紧扣数智时代经济社会发展的重大理论与现实问题，内容涵盖统计测度方法创新、智能经济发展、数据要素流动及数字技术突破等多个领域，既有理论层面的深入探讨，也有基于中国经济实践的实证分析，为数字经济与统计学交叉研究提供了重要启示。

主旨报告结束后，分会秘书、江西财经大学国势研究院副院长冯凌秉向与会嘉宾推介了中国当代国势学数据研究平台，并赠送平台VIP账号。随后，他介绍了2027年分会年会的承办安排，明确下一届年会将由吉林财经大学统计与数据科学学院承办。该学院院长李国荣教授介绍了有关情况，并诚挚邀请与会嘉宾明年相聚吉林财经大学，共叙友谊、交流学术。

会议期间还设置了10个平行论坛，安排50余场学术报告。来自国内不同高校和科研机构的专家学者及青年研究人员，围绕“人工智能、数字技术创新与智能制造”“数字经济与区域发展、就业及社会效应”“数据要素、数字基础设施与跨境数据流动”“绿色低碳转型、ESG与能源金融风险”“企业数字化转型、生产率与计量方法应用”五大主题展开深入交流。与会学者结合各自研究成果，就相关理论问题、实证方法及政策实践进行探讨，充分展现了数字经济研究的多学科交叉特色与创新活力。

11月8日上午，第三届高校数字经济院长（系主任）联席会在张耀峰教授主持下举行。联席会为各高校围绕数字经济学科专业建设、人才培养模式创新及跨学科协同发展等议题开展交流合作提供了重要平台。

11月6日下午，会议还召开了中国商业统计学会数字经济分会第一届第二次委员会，会议由江西财经大学国势研究院副院长冯凌秉主持。会议讨论表决了分会若干重大事项。会议表决通过了2027年年会由吉林财经大学统计与数据科学学院承办。

本次会议的成功举办，为全国数字经济领域的专家学者搭建了高水平学术交流与合作平台，深化了人工智能与数字经济发展背景下经济统计测度、数据要素价值释放及企业技术创新等问题的研究讨论，也进一步促进了经济学、统计学与数据科学等学科的交叉融合。未来，江西财经大学统计与数据科学学院、国势研究院将继续发挥学科优势，加强与国内外高校、科研机构及相关部门的交流合作，积极推进数字经济领域的理论创新、方法创新和人才培养，为构建中国经济统计学自主知识体系、推动数字经济高质量发展和服务数字中国建设贡献智慧与力量。

                 （图文/国势研究院    编辑/刘懿楠    审核/王佳 冯凌秉 郭露）