专业代码：020102

一、培养目标

本专业方向培养德、智、体、美全面发展，适应社会经济发展需要，具备统计学方面专业知识和能力，专长于金融统计和金融数据统计分析，能运用统计、金融及相关知识在企事业单位、各级政府部门及高校、研究机构等从事金融统计、保险精算、统计信息管理和数量分析等工作；能在国内外高校和研究机构相关专业进一步深造的研究生，具有“信、敏、廉、毅”素质的创新创业人才。

二、毕业生要求

经过大学四年培养，本专业毕业生应具备以下要求：

1.素质要求

有坚定的政治方向，热爱祖国，拥护中国共产党的领导，认真学习并基本掌握马列主义、毛泽东思想和邓小平理论及“三个代表重要思想”的基本原理；树立科学的世界观、人生观，具有良好的思想品德、道德修养和敬业爱岗、艰苦奋斗、热爱劳动、团结协作的精神；有较好的身体素质和心理素质，具备一定的体育和军事基础知识，掌握科学锻炼身体的基本技能，养成良好的体育锻炼习惯和卫生习惯，经过必要的军事训练，达到国家规定的大学生体育和军事训练合格标准，具有健康的心理和强健的体魄。

2.知识要求

本专业学生主要学习统计学的基本理论和方法，打好数学、经济学基础，具有较好的科学素养，接受理论研究、应用技能和计算机应用等基本训练，具有数据处理和统计分析的基本能力。

3.能力要求

本专业学生的基本技能要求主要体现在从事专业工作所需要的各种知识和技能，包括文字表达能力、外语能力、沟通能力、信息获取能力、团队协作能力、组织能力、文献检索、资料查询能力和统计分析等科研能力。

三、培养特色

1.本专业方向注重统计学与金融学的学科交叉，学生不仅要掌握统计学的基本理论、基本方法和计算机操作技能，具有采集数据，处理数据和分析数据的基本能力，还要熟悉金融学领域中的基本原理，掌握货币银行学、保险学、证券市场分析等方面的基本理论和基本操作技能，具有应用统计学方法分析、解决金融预测与决策问题的基本能力，提升就业竞争力。

2．采取“深路链”实践教学思路，构建实践教学的创新模式——“三层两纵”模式，即以基础、演练、创新三级递进实践平台为支撑，以实践教学方法为纽带、实践教学管理为保障的实践教学体系创新模式。该实践教学体系在运行中，纵向上，课程层依托基础平台、工具层依托演练平台、研训层依托创新平台打造学会方法、运用方法、创新方法的实践方法链；横向上，基于方法链的打造，在研训层依托创新平台延伸实践内容链，形成实践教学的长效机制。

3.重视统计理论与方法在金融领域中的运用，加强校企合作。加强对国内外应用广泛的统计分析软件的应用训练，包括统计软件（R与Matlab）、投资决策分析、金融风险管理、保险精算实务等。充分利用校外实习基地，加强校企合作与交流，促进产学研相结合。

四、主干学科

主干学科为理论经济学、应用经济学和统计学。

五、核心课程

主要包括：微观经济学、宏观经济学、会计学、统计学Ⅱ、货币银行学、经济统计计量模型、多元统计分析、时间序列分析、金融统计、保险精算模型、金融风险管理等。

六、主要实践环节

实践性教学环节由实验（上机）模块、实习实训模块、论文（设计）模块、以及课外科研创新实践活动模块四个环节构成。

其中实验（上机）模块主要包括：C语言程序设计、经济统计计量模型、时间序列分析、多元统计分析、ERP实验、SPSS软件应用、网络调查与信息处理、金融数据分析（R语言）、SAS软件等。

实习实训模块包括：军训、计算机辅助电话调查CATI理论与实践、“华创杯”市场调查大赛暨全国商科院校市场调查大赛选拔赛、社情民意调查、企业统计数据报送系统、毕业实习等环节。

论文（设计）模块包括：学年论文1学分，毕业论文6学分。

课外科研创新实践活动模块包括：学科竞赛及创业技能竞赛、学术论文、文艺作品、发明创造、校园文化活动、职业资格与技能训练、社会实践、社会工作等构成。

七、毕业学分要求

本专业学生须按培养方案要求修读各类课程，按照《江西财经大学2016年普通本科培养方案学分分配表》指导意见（附件1），本专业总学分最低修满156学分，其中课堂教学122.5学分，实践环节34.5学分，方可毕业，各模块课程学分要求及分布详见表2。

八、学制与学位

经济统计学（金融统计方向）专业标准学制4年，我校实行弹性学习年限，3-6年修满学分可以毕业。学生修满规定学分，达到毕业要求后，发给毕业证书，符合学士学位授予条件的毕业生，授予经济学学士学位。同时，学生修满规定的荣誉课程学分，将获得江西财经大学荣誉课程证书。（备注：三门荣誉课程列在专业选修课栏目，其中包括：06643 数据工程导论：基础，06653 数据工程导论：数据产生和组织，06663 数据工程导论：数据模型。）

九、说明

1. 本专业方向与经济统计学会统核算方向、经济统计学拔尖人才实验班、经济统计学数据工程方向及应用统计学金融精算方向共同实施大类培养。

2.课程间的衔接关系，见图1。