12月23至26日，由江西财经大学与韩国全南国立大学联合主办的现代统计学与财经数据科学国际学术研讨会暨第四届江西财经大学－韩国全南国立大学联合研讨会在韩国全南国立大学举行。会议期间，两校师生围绕统计与数据科学的前沿课题开展了系列学术报告与深度研讨，并赴全南国立大学农学院数字农业基地参访，实地调研统计方法与数据技术在智慧农业中的融合应用与创新实践。

开幕式于韩国全南国立大学MPH.Storium一楼召开，韩国全南国立大学研究生院院长Chungmin Joo、自然科学学院院长YoungHee Joung、统计系名誉教授Jangsun Baek、自然科学学院副院长Jaesik Jeong、江西财经大学财经数据科学重点实验室主任刘小惠以及江西财经大学、韩国全南国立大学多位师生参与本次会议。Jaesik Jeong副院长主持论坛。

开幕式上，Chungmin Joo院长、YoungHee Joung院长、Jaesik Jeong副院长致词，对远道而来的江西财经大学师生表示热烈欢迎，并简要介绍了学校与学院在学科建设、师资力量及国际交流等方面的基本情况，期待通过此次会议深化两校学术交流。

刘小惠教授与YoungHee Joung院长签署合作协议，双方将在学术科研与人才培养领域深化两校合作，共同促进师生交流、资源共享与学科发展。

随后各位专家学者分享各自的科研成果。

韩国全南国立大学Koo Eunho教授做了题为Node Classification via simplicial interaction with augmented maximal clique selection的报告，针对高阶和低阶分派之间的信息重叠导致计算效率低的问题，提出一种增强型最大子群并将该策略整合到半监督学习中。

刘小惠教授做了题为Testing High-dimensional White Noise: A Random Projection Approach的报告，提出一种随机投影方法，将高维自协方差矩阵转换为标量，并通过多个随机投影的平均有效的聚集信息，从而构建检验统计量。与现有竞争方法相比，本方法体现出更优的检验尺度和检验功效。

韩国全南国立大学Sanghoo Yoon教授做了题为Risk assessment of flash flood events based on Inter amount Time的报告，针对气候变化导致强度集中、历时短的山洪事件增多的问题，基于修正的降雨量时间间隔，提出了标准山洪指数，可为现代早期预警系统关键且具有物理可解释性的行动时间。

自由交流环节，各专家学者展开了热烈的讨论，学术氛围热烈。

我校学生雷清雅、邓子馨、谢淑妗、周千淋、班维越、卓一婧分别围绕全球农业贸易网络、人工智能政策效应、整数型时间序列模型、高炉监测指标预测、水-经济-污染协同机制以及留守儿童心理健康服务等议题作了学术报告。这些研究从统计建模、机器学习、政策评估及社会关怀等多角度出发，体现了我校在统计学与数据科学领域面向经济、工业与社会现实问题的跨学科研究实力与创新视野。

韩方学生Sooram Kang、Seunghyeon Kim、Jihong Park、Muhammad Imran分别就基于关键点检测与分割增强的牛体重估测模型、满足正交约束的贝叶斯多模态数据联合分析方法、集成异常检测机制的稳健期权定价深度学习模型，以及基于高斯积分节点的高效自适应神经网络增强技术等方向作了报告。这些研究从计算机视觉、统计推断、金融计量到机器学习算法优化等多个维度，展示了韩国全南国立大学在统计方法与数据科学应用方面的研究成果。

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此外，江西财经大学师生参访韩国全南国立大学农学院数字农业基地并开展学术交流。交流过程中，师生深入了解了统计方法与数据处理技术在现代农业中的具体应用与创新实践。期间，基地研究人员向师生们系统展示了一项融合3D点印技术与云平台数据分析的人机交互项目，该项目通过精准建模与智能决策，实现了对农业剪枝环节的自动化优化。

本次会议不仅促进了学术思想的深入碰撞与交流，还进一步增进了两校之间的友谊与协作，推动了统计学与财经数据科学的创新发展。下一步，统计与数据科学学院将持续推进学术成果转化，加强跨校合作平台建设，共同探索学科前沿与应用实践，为领域发展注入持久动力。

【延伸阅读】

韩国国立全南大学（Chonnam National University）是韩国教育部直属的综合性重点国立大学，亦是韩国 BK21 工程核心建设高校、10 所国立旗帜大学之一，办学底蕴深厚。学校溯源至 1909 年创办的光州农业大学，1952 年经 5 所院校合并正式建校，现坐拥光州、丽水、和顺三大校区，下设 16 个学院、11 个研究生院，覆盖百余专业领域。其统计学科实力强劲，在学术研究、跨学科融合及实践应用方面成果显著，与商科、农业生命科学、情报通信技术、海洋战略等优势学科并驾齐驱；MBA 专业于 2012 年斩获 AACSB 国际认证，SCI 论文登载量长期稳居韩国高校第 4 位，是教育部涉外监管信息网重点推荐院校，学历获中国教育部官方认可，为国际学术交流与统计领域人才联合培养提供了优质平台。

江西财经大学统计与数据科学学院与韩国国立全南大学的合作，植根于学科互补的深厚基础，以联合国际研讨会为核心纽带持续深化。2022 年，首届线上会议正式拉开合作序幕；2023 年，第二届会议落地韩国，开启线下深度交流；2024 年，第三届会议回归中国，推动双向互访常态化；2025 年，第四届会议重返韩国，四届会议的接续推进，见证了两院在学术研讨、师生互访、资源共享等方面的合作不断走向纵深，构建起稳定长效的交流机制。

学院高度重视国际化人才培养，依托留基委项目全覆盖的优势，搭建了多层次、立体化的国际合作培养体系。目前已成功获批“数字经济时代高水平统计创新型人才国际合作培养项目”“乡村振兴人才培养专项”“西部地区人才培养特别项目及地方合作项目地方创新子项目” 等多项留基委项目，同时获批教育部 “高校研究生” 中国政府奖学金项目，为师生国际化交流提供了坚实政策与资源支撑。通过这些平台，学院每年常态化选派4 名硕士研究生赴全南国立大学开展联合培养，累计已选派 19 名学生赴该校深造；多名教师与博士生获留基委公派资助，赴其他海外知名高校开展访学交流，拓宽学术视野与合作维度。与此同时，学院的国际吸引力持续提升，已有来自多个国家和地区的海外留学生前来攻读博士学位，形成了 “走出去” 与 “引进来” 双向互鉴的跨文化人才培养氛围，为学科国际化高质量发展注入了持久动力。

（文/欧阳韦臣 曾明珠    图/曾明珠    编辑/廖钰秦     审核/林阳 陶春海）