2026年10月29日—11月1日，由中国数学会概率统计分会主办，江西财经大学统计与数据科学学院、财经数据科学教育部哲学社会科学实验室（培育）联合承办的第十四届全国概率统计会议在南昌江西前湖迎宾馆隆重召开。马志明院士、彭实戈院士、陈松蹊院士、刘军院士、国际统计学会前主席何旭铭、北京工商大学校长郭建华、中山大学郭先平副理事长、清华大学杨瑛副理事长、南开大学王兆军副理事长、北京理工大学张希承副理事长、首都师范大学何书元前理事长、北京师范大学李增沪前理事长等专家出席，江西财经大学校长邓辉出席并致辞，900余名来自国内外知名高校的专家学者及师生代表、统计与数据科学学院师生代表参会。

江西财经大学校长邓辉代表承办单位向全体与会嘉宾致以热烈欢迎。邓辉校长指出，概率统计是数字经济、人工智能、大数据科学不可或缺的底层基础学科，在服务国家重大战略中发挥着不可替代的作用。他介绍，江西财经大学统计学入选教育部一流学科101计划，学校立足学科优势，面向国家和区域发展现实需求，深耕经济运行监测、金融风险预警、海洋统计等研究方向，产出一批兼具理论深度与实践价值的科研成果。邓辉表示，学校高度重视本次全国性学术会议，统筹校内多部门力量，从会场布置、会务接待、技术保障、志愿服务等各个环节落实筹备工作，全力为与会专家学者营造舒适高效的学术交流环境，期待各位专家畅所欲言、激荡思想，预祝本次大会圆满成功。

会上，首先清华大学陈松蹊院士代表上一届理事会作学会工作报告。他系统回顾过去四年中国数学会概率统计分会各项工作成效：将全国概率统计会议由四年一届调整为两年一届，先后在青岛、厦门、南昌举办三届会议；持续提升统计学科年会规模与影响力，全国统计与数据科学联合会议的参会规模稳定达到2000人，该会议已成为全球第二大统计主题会议；搭建学会官方网站与新媒体公众号，开展老一辈统计学者访谈，系统留存、传承学科历史；汇报上一期财务盈余情况。同时，陈松蹊院士也提出学会下一阶段发展规划，计划推动设立概率奖、统计奖，激励青年科研人才成长，鼓励国内学者积极参与国际学术组织，进一步拓展面向欧洲的国际学术合作版图。

嘉宾致辞中，中国科学院数学与系统科学研究院马志明院士表示，AI大模型本质上是概率生成模式学习，概率统计是人工智能的重要底层基础，传统统计范式亟待革新，以助力可解释AI研究。

山东大学彭实戈院士强调概率统计对于人工智能的重要意义，大家应抓紧机遇，顺势而为。他最后对大会顺利召开表示祝贺，预祝本次会议圆满成功。

清华大学刘军院士结合科研经历表示，当前是概率统计重大机遇期。他类比生物信息领域统计学的跨越发展，鼓励研究者把握AI机遇、深耕基础理论，彰显学科价值。

清华大学杨瑛副理事长介绍章程修订情况，新版章程对接社团管理规定，增补党建内容、细化选举规则，实行选区无记名差额选举夯实学会规范化运行根基。

华东师范大学汤银才主任介绍《应用概率统计》建设进展：期刊清理积稿、缩短初审周期，将策划AI专题、推进更名，呼吁学界踊跃投稿，助推本土统计期刊提质。

开幕式由中国数学会概率统计分会秘书长朱湘禅主持。

此次大会，历时三天，设6场大会报告、14场中会报告、18组概率邀请报告（72场）、20组统计邀请报告（80场）、9组概率分组报告（28场）、16组统计分组报告（64场）等环节，累计264场学术报告，各场次有序开展。

此后，大会启动电子投票，完成新一届理事会选举与章程修订表决。

投票结束后，大会进入学术报告环节。何旭铭教授作首场报告，围绕相关前沿研究成果展开系统性分享，拉开本次会议高水平学术交流的序幕。随后，福建师范大学王健教授、首都师范大学邹国华教授、中国科学技术大学张土生教授、浙江工商大学张立新教授、北京理工大学朱蓉禅教授依次登台作大会报告，分别从不同研究方向与前沿视角分享最新成果，为与会学者带来丰富的学术启迪。

10月31日，大会举行理事会换届选举结果通报，陈松蹊院士现场宣读换届选举最终结果。本次换届严格遵照学会章程与选举工作规程，历经筹备推选、资格审核、大会投票、计票监票完整规范流程。经大会选举，巩馥洲（中国科学院数学与系统科学研究院）当选新一届理事会理事长；王健（福建师范大学）、朱利平（中国人民大学）、李娟（山东大学）、赵鹏（江苏师范大学）当选副理事长；邱宇谋（北京大学）当选理事会秘书长。大会同步公布30位常务理事名单，常务理事来自北京大学、清华大学、复旦大学等二十余所国内顶尖高校与科研院所，覆盖概率统计全领域研究方向，汇聚国内学科中坚力量。

作为新一届理事长，巩馥洲发表讲话，他充分肯定上一届理事会完成的多项开创性工作，对上一届理事长、领导班子及全体理事会成员表达诚挚感谢。他表示，新一届理事会将在陈松蹊理事长团队打下的良好工作基础上接续努力，扎实推进学会各项业务，统筹做好学术交流组织、跨单位科研协作、青年人才培养、学科体系建设等工作，搭建更高水平学术平台，促进理论创新与科研成果转化，凝聚全国概率统计科研力量，推动我国概率统计事业高质量发展，更好服务国家战略与经济社会发展。

同日，英文新刊《Statistical Learning and Data Science（SLADS）》创刊发布会同步举办，发布会由江西财经大学统计与数据科学学院行政负责人郭露主持，全国各地高校、科研机构专家学者齐聚现场，共同见证期刊正式创刊。

SLADS由中国科学院主管、《中国科学》杂志社出版，入选中国科技期刊卓越行动计划二期高起点新刊项目，聚焦统计学、机器学习与人工智能、数据科学三大前沿方向，接收高质量原创论文、综述、专题成果，优先收录包含新型数据集、大规模实证研究的创新成果。期刊实行完全开放获取，免收论文处理费，打造高效出版体系：7日内完成初审，三个半月内完成终审，录用稿件7日内在线出版；创新采用开放评审模式，全程公开评审意见、作者回应以及编辑决策，评审过程公开透明。期刊创刊号已于2026年9月正式出版，全文开放获取。

马志明院士发来创刊贺信。贺信指出，人工智能大模型深刻重塑科研范式，其底层理论根植于概率统计，亟需统计学习与数据科学提供支撑。目前国内该领域高水平英文期刊稀缺，《SLADS》创办恰逢其时。

《中国科学》杂志社总经理柴钊上台致辞，她表示大数据与人工智能浪潮给统计学带来全新发展机遇，打造本土国际化统计旗舰期刊，是国内学界与出版界共同肩负的重要使命。依托中科期刊出版集团集约化平台优势，杂志社将在稿件质量把关、出版传播推广、国际影响力拓展等多个维度，全方位赋能《SLADS》期刊建设。

期刊共同主编陈松蹊院士介绍，我国统计科研产出规模庞大，但具备国际影响力的本土英文统计期刊仍然稀缺。《SLADS》组建高比例国际化编委会，布局多领域前沿专题，计划三年内冲刺国际主流数据库收录，持续深化国际学术合作，打造开放多元的国际学术交流平台。

本次第十四届全国概率统计会议，是我国概率统计领域规格最高、规模最大的学术盛会。学会和全国同行将其交由我校承办，是信任，更是肯定。江西财经大学高度重视统计学科建设，学校立足学科优势，面向国家和区域发展现实需求，在经济运行监测、金融风险预警、海洋统计等方向持续深耕，产出一批兼具理论深度与实践价值的科研成果。大会的成功举办，既是对我校统计学科综合实力的集中检验，也必将为学校学科建设注入新的动能。学校将以此次大会为契机，持续加强统计学科建设，深化高水平学术交流，为推动我国概率统计事业高质量发展贡献更大力量。

​（文/李阳崛 熊文杰 刘俊蛟    图/魏军 徐飞杨

编辑/周梦怡    审核/谭育华 张华 郭露）